利用chatgpt炒股及可以用chat gpt炒股么

2024-04-19 03:51分类：PSY 阅读：

ChatGPT还在继续颠覆金融圈。

佛罗里达大学金融学教授Alejandro Lopez-Lira表示，ChatGPT能够更好地预测股市涨跌。

Lopez-Lira教授和搭档Yuehua Tang在最近发表的论文中指出，他们利用ChatGPT来分析新闻标题，以此判断该标题对于股市来说是好是坏。

结果显示， ChatGPT对于新闻影响及股市第二天回报的预测能力比随机预测要好得多。

这个实验也触及到了当前关于最先进人工智能的核心问题——AI大模型出现了人们不可预测的能力。这一被称之为"涌现"的现象的出现，在一定程度上是失控的。

与此同时，如果ChatGPT在不断训练过程中，可以越发准确的理解财经新闻，并判断它们将如何影响股价，华尔街精英们的工作面临的风险越来越大。

高盛曾在3月26日的一份报告中指出，他们预计约35%的金融工作将面临被人工智能取代的风险。该行交易员Rich Privorotsky感慨道：“我们的时间都是AI借给我们的。”

Lopez-Lira表示他也对实验结果颇感震惊，认为当前投资者尚未将ChatGPT的机器学习纳入他们的交易策略中：

从监管的角度来看，如果我们让ChatGPT只读取头条新闻，那么头条新闻将变得更加重要。我们需要思考是否每个人都应该使用像GPT这样的机器。

同时，这肯定会对金融分析师的就业产生一些影响。

对ChatGPT的实验过程

在这个实验中，Lopez-Lira和搭档Tang利用了两个主要数据集进行分析：证券价格研究中心（CRSP）的每日回报和RavenPack（数据供应商）提供的5万多个涉及到股票市场的标题。

考虑到ChatGPT的训练数据截止至2021年9月，Lopez-Lira选取的标题日期为2021年10月—2022年12月，从而更准确地评估其预测能力。

随后，他们要求ChatGPT扮演一个有一定经验的金融专家的角色，将这些标题与以下提示一起输入到GPT—3.5中：

忘记以前的所有指令，假设你是一位金融专家，且有一定的股票推荐经验。

如果新闻对股价有利，回答 "YES"；如果不好，则回答 "NO"，如果不确定则回答 "UNKNOWN"。

并在下一行中用一句简短而简洁的话作进一步解释。

Forget all your previous instructions. Pretend you are a financial expert. You are a financial expert with stock recommendation experience.

Answer “YES” if good news, “NO” if bad news, or “UNKNOWN” if uncertain in the first line. Then elaborate with one short and concise sentence on the next line.

最终，Lopez-Lira发现，在提供新闻头条信息的情况下，ChatGPT模型在所有情况下的预测都比没有信息时更准确。

具体而言，他们发现这个模型选择下一个交易日的走势，随机准确率不到1％，而有了新闻标题信息后准确率更高。

研究论文中的一个例子展示了一个关于公司解决诉讼案并支付罚款的标题，该标题具有负面情感，但是ChatGPT的回答正确地推断出这实际上是好消息。

Lopez-Lira在接受媒体采访时表示，当前已有对冲基金与他取得联系，以了解更多关于研究的细节：

如果机构开始整合这项技术，ChatGPT预测股票走势的能力在未来几个月可能会下降，这并不奇怪。

Lopez-Lira解释称，这是因为该实验仅测试了ChatGPT对股票在下一个交易日的价格走势的判断，而市场很可能在新闻公布后几秒钟内就已经定价了：

“随着越来越多的人使用这些工具，市场将变得更加有效率，因此预计收益的可预测性会下降。

所以我猜测，如果我运行这个实验，在接下来的五年中，到第五年，将没有任何收益可预测性。”

本文来自华尔街见闻，欢迎下载APP查看更多

亚马逊后台的AI工具，更适配A9算法

亚马逊对AI的拥抱，又进了一步。

日前，一些卖家在登录亚马逊后台时发现了一个新的AI功能——生成商品信息内容。

通过该工具，卖家只需简要输入商品信息，后台就能自动生成商品名称（Title）、描述(Description)和要点（Bullet Point)的内容。

这些内容，就是亚马逊产品链接（Listing）文案的主要内容。

该工具的输入框里最多支持输入 100 个词，以描述卖家的商品，但不能包含姓名、地址或电话号码等个人数据。

本质上这是一个AI工具，卖家生成内容之后，必须进行人工核验，以确保内容是否符合知识产权和商品发布政策。

对于卖家来说，这是一个好消息。

卖家通过该工具来编辑产品链接内容，将大大缩减时间和提高效率。有卖家估计，至少可以节省60%以上的时间。

实际上，市面上有许多listing撰写方面的AI工具了，但大部分由第三方公司的技术团队开发，其适用性和安全性方面，肯定会比亚马逊技术团队推出的工具会低一些。

此外，亚马逊AI工具生成的listing内容，可能会比较适配亚马逊的A9算法，对于listing的SEO等方面会比较友好。

目前只有部分卖家可以在后台看到“生成商品信息内容”的新功能。卖家们可以通过“添加商品--选好对应类目--点击进入”的入口进行查看。

目前该功能还比较初级，但相信亚马逊会逐渐迭代和升级。

ChatGPT等AI工具在运营方面的实际应用，对亚马逊AI工具未来的迭代方向或许会有一定的参考作用。

图/不同功能的AI工具

一位使用ChatGPT很长一段时间的卖家表示：“别的不说，写五点、描述和申诉信时用它来润色。我已经用不到Grammaly和DeepL等翻译工具了。”

另一位卖家认为ChatGPT的语法、用词都比较准确。不过，在亚马逊listing埋词方面，需要手动处理和人工干预，但只要运营人员有一定的英语功底，ChatGPT相当于免费的“校对人员”。

对于小语种运营来说，ChatGPT也是一个很好的“减负工具”。虽然其生成的许多句子需要人工纠错。不过，可以反复提问，明确具体的需求后，ChatGPT还是可以一个勉强能用的模板，可以帮忙节省不少时间。

月薪12万的ChatGPT人才会失业吗？

目前，ChatGPT已经被许多大型跨境电商公司广泛应用，走在前列的是厦门大卖家吉宏股份。

厦门吉宏股份称，已经将ChatGPT广泛应用到“选品”“智能客服”“广告投放”等方面。

一、上新品1万+：根据“线路、平台、时间、商品特征”四个维度，优化选品，帮助公司上新品1万+；

二、闲聊和安抚对话10万+： 吉宏股份运营了一批跨境电商独立站，曾在客服消耗了大量的人力。如今，吉宏股份让ChatGPT-4替代客服，与客户闲聊，或对投诉、抱怨的客户进行安抚对话，多达10万+次，节省了1000人次工时——ChatGPT的“意图识别能力”很强，即顾客可能打出了只言片语，或者句子没有打完整，AI系统就识别了其完整的意图，并进行快速反应；

图/吉宏股份的产品

三、生成广告文案7万+：利用ChatGPT，吉宏股份生成了7万+可用的广告文案，并利用NLP（自然语言处理）等技术，新提取了15万+的电商概念层。这些新的电商需求概念，可帮助运营团队以更加细致的特征来描述商品；

四、处理图像素材2万+：通过ChatGPT处理图像素材，数量达2万+，涵盖公司50余种产品大类。

吉宏股份称，将继续通过ChatGPT技术赋能跨境电商业务，包括人工智能选品、图文和视频广告素材制作/广告语智能输出、广告智能投放、智能客服回复等方面，提升公司选品师、设计师、优化师、在线客服等业务人员的工作效率。

鉴于ChatGPT的实际作用，这几个月来，许多跨境电商企业已经开始在大规模招聘ChatGPT方面的人才。

比如某招聘平台上出现了“ChatGPT运营（跨境电商）”电商的岗位，月薪最高达到了1.5万元。

有些公司为了帮助员工使用AI工具，甚至招了ChatGpt提问师、ChatGpt高级讲师等。

而深圳铺货大卖家易佰网络为了招聘ChatGPT高端人才（NLP项目经理），开出了最高12万元的月薪。

易佰网络是典型的铺货型公司，一年上架的SKU超过30万个，急需 ChatGPT这样的AI工具处理大量的数据。

图/易佰网络的SKU和订单数量

那么，亚马逊后台推出AI功能，是否会让ChatGPT方面的人才失业呢？

首先、亚马逊目前推出的AI功能旨在辅助亚马逊卖家进行运营，还比较原始和初级，功能也比较单一，对ChatGPT运营工作将会起到一定的锦上添花的作用，但在在短期内很难替代ChatGPT运营人才。