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2024-04-11 13:41分类:炒股专题 阅读:

原创:python开发社区 Python开发社区

如果你花时间看过谍战惊悚片、动作片或犯罪电影,你就会在脑海中清晰地勾勒出黑客坐在电脑屏幕前的样子:一行行快速移动的代码,大量的矩阵中的十六进制数字代码像雨水一样飞过。

也许有一张世界地图,上面有一些发光点和一些快速更新的图表,也许还会有三维几何图形。如果可能的话,这一切都可以显示在多个显示器上面,在黑客电影中就有黑客同时使用了 7 个显示器。

当然,我们这些技术人员很快意识到这完全是胡说八道。虽然我们中的许多人都有双显示器(或更多),但闪烁的数据通常与专注于工作这一目的背道而驰。编写代码、管理项目和管理系统与股票交易不同。我们遇到的大多数情况都需要我们对试图解决的问题进行大量思考,与利益相关者进行良好的沟通,进行一些研究以及组织信息,然后还有占工作量很少的快速打字。


但这并不意味着我们不想和电影中的黑客一样。有时,我们只是想让自己看起来「有效率」。

旁注:我当然是开玩笑的。如果你真的需要被评估看起来有多忙,那么你们公司存在很严重的文化问题。为了忙碌而忙碌的文化是一种有毒的文化,几乎可以肯定这种文化对公司和员工都没有帮助。

也就是说,让我们找点乐子,用一些老式的无意义数据和代码片段组成的面板填充我们的屏幕(好吧,这些数据可能有一定的意义,但是没有上下文)。虽然有很多花哨的 GUI,但是我们为什么不直接使用标准的 Linux 终端呢?为了更老派的外观,可以考虑使用 Cool Retro Term:一个酷酷的复古终端。下面我会用 Cool Retro Term,因为它看起来确实 100% 酷。

Genact

我们要看的第一个工具是 Genact。Genact 只是简单地回放你选择的一个序列,在你出去喝茶休息的时候慢慢地、无限期地「编译」你的代码。它播放的序列由你决定,但默认情况下它包括一个加密货币挖掘模拟器、composer php 依赖管理器、内核编译器、下载器、内存管理等等。不过,我最喜欢的是显示 simcity 加载消息的设置。因此,只要没有人检查得太仔细,你就可以花整个下午的时间等待电脑完成进度条。

Genact 有 Linux、os x 和 windows 版本,Rust 源码可以在 github 上找到(
https://github.com/svenstaro/genact)。

Hollywood


Hollywood 采取了更直接的方式。它本质上是在终端中创建一个随机数和拆分屏幕的配置,并启动看起来很忙的应用程序,如 htop、目录树、源代码文件和其他应用程序等,并每隔几秒钟进行切换。它以 shell 脚本的形式组合在一起,因此可以很容易地根据你的需要进行修改。

Hollywood 的源代码(
https://github.com/dustinkirkland/hollywood)可以在 github 上的 apache 2.0 许可下找到。

Blessed-contrib


我个人最喜欢的是 Blessed-contrib,但是它并不是一个专门为了这种表演而设计的应用程序。相反,它是一个基于 node.js 的终端仪表板构建库的演示文件,该库名为 fordated contrib。与其他两个命令不同的是,我实际上使用了 fulded contrib 的库来做一些实际工作的事情,而不仅仅是假装工作。它是一个非常有用的库,有可以用一组命令行显示信息的小部件。但它也很容易填充虚拟数据来实现类似《WarGames》中的梦想。

在 github 上可以找到 Blessed-contrib 的源代码(
https://github.com/yaronn/blessed-contrib)。

当然,虽然这些工具很简单,但有很多方法可以让你的屏幕充满各种乱码。你将在电影中看到的最常见的工具之一是 Nmap,这是一个开源的安全扫描器。事实上,它在好莱坞电影中常常被用作在屏幕上演示黑客行为的工具,很多电影,从《Matrix Reloaded》重装到《The Bourne Ultimatum》、《The Girl with the Dragon Tattoo》,甚至《Die Hard 4》里面也用到了它。

当然,你可以创建自己的组合,使用诸如 screen 或 tmux 之类的终端多路复用器来启动你希望的任何程序,显示你想要的数据。

那么,你是如何让你的电脑看起来很忙的呢?
via:
https://opensource.com/article/18/2/command-line-tools-productivity

最后,我自己是一名从事了多年开发的Python老程序员,辞职目前在做自己的Python私人定制课程,今年年初我花了一个月整理了一份最适合2019年学习的Python学习干货,可以送给每一位喜欢Python的小伙伴,想要获取的可以关注我的头条号并在后台私信我:01,即可免费获取。

 

QUANTAXIS

从数据爬取-清洗存储-分析回测-可视化-交易复盘的本地一站式解决方案

QUANTAXIS 项目从2017年开始 已经从一个写毕业论文时没有框架 到现在实际在私募中稳定运行的项目了 因此QUANTAXIS对于刚接触的人会感觉较为庞大和无从入手, 在经历了群里的同学和一些实际企业的部署以后 , 我们希望你可以从以下方式逐步入手和了解QUANTAXIS

QUANTAXIS提供什么

简单的讲 QUANTAXIS 提供的是一个从0到一个完整的可以上实盘的支持多市场多周期多策略的框架, 支持局域网/互联网远程部署

投研分析

全市场数据(日线/分钟线/tick)

财务数据

股票/期货/期权/港股/美股/(以及自定义数据源)

为多品种优化的数据结构QADataStruct

为大批量指标计算优化的QAIndicator [支持和通达信/同花顺指标无缝切换]

基于docker提供远程的投研环境

自动数据运维

回测

纯本地部署/开源

全市场(股票/期货/自定义市场[需要按规则配置])

多账户(不限制账户个数, 不限制组合个数)

多品种(QADataStruct原生为多品种场景进行了优化)

跨周期(基于动态的resample机制)

多周期(日线/周线/月线)

可视化(提供可视化界面)

自定义的风控分析/绩效分析

模拟

支持股票/期货的实时模拟(不限制账户)

支持定向推送/全市场推送

支持多周期实时推送/ 跨周期推送

模拟和回测一套代码

模拟和实盘一套代码

可视化界面

提供微信通知模版

实盘

支持股票(需要自行对接)

支持期货(支持CTP接口)

和模拟一套代码

不限制账户数量

基于策略实现条件单/风控单等

可视化界面

提供微信通知模版

终端

提供mac/windows的可安装版本(QACommunity)

提供全平台可用的web界面

提供手机客户端(ios/andriod) [内测中]

QUANTAXIS的结构

行情/键盘精灵

lab 投研

回测/组合

项目地址

github地址:
https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS

Hikyuu量化交易研究框架

Hikyuu Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(仅受限于数据,如有数据也可用于期货等)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。

为什么选择 Hikyuu?

组合灵活,分类构建策略资产库 Hikyuu对系统化交易方法进行了良好的抽象,包含了九大策略组件:市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法、交易对象选择策略、资金分配策略。可以在此基础上构建自己的策略库,并进行灵活的组合和测试。在进行策略探索时,可以更加专注于某一方面的策略性能与影响。其主要功能模块如下:

性能保障,打造自己的专属应用 目前项目包含了3个主要组成部分:基于C++的核心库、对C++进行包装的Python库(hikyuu)、基于Python的交互式工具。

1.C++核心库,提供了整体的策略框架,在保证性能的同时,已经考虑了对多线程和多核处理的支持,在未来追求更高运算速度提供便利。C++核心库,可以单独剥离使用,自行构建自己的客户端工具。
2.Python库(hikyuu),提供了对C++库的包装,同时集成了talib库(如TA_SMA,对应talib.SMA),可以与numpy、pandas数据结构进行互相转换,为使用其他成熟的python数据分析工具提供了便利。
3.hikyuu.interactive 交互式探索工具,提供了K线、指标、系统信号等的基本绘图功能,用于对量化策略的探索和回测。

代码简洁,探索更便捷、自由 同时支持面向对象和命令行编程范式。其中,命令行在进行策略探索时,代码简洁、探索更便捷、自由。

安全、自由、隐私,搭建自己的专属云量化平台 结合 Python + Jupyter 的强大能力与云服务器,可以搭建自己专属的云量化平台。将Jupyter部署在云服务器上,随时随地的访问自己的云平台,即刻实现自己新的想法,如下图所示通过手机访问自己的云平台。结合Python强大成熟的数据分析、人工智能工具(如 numpy、scipy、pandas、TensorFlow)搭建更强大的人工智能平台。

数据存储方式可扩展 目前支持本地HDF5格式、MySQL存储。默认使用HDF5,数据文件体积小、速度更快、备份更便利。截止至2017年4月21日,沪市日线数据文件149M、深市日线数据文件184M、5分钟线数据各不到2G。

项目地址

github:https://github.com/fasiondog/hikyuu

自选基金助手

自选基金助手,实时查看您关注的基金,助您快速获取实时数据。

可以用来查看您的自选基金的实时估值情况,可以自由的增减自选基金。您的自选基金数据会跟随账号同步。

买了基金后,一直想找一款pc端的chrome扩展插件,毕竟股票的交易时间都是在工作日进行的,可惜找不到,便打算自己写一个,忍痛花费5美刀上架扩展商店。扩展的形式很适合上班族,不用打开网站,仅以小窗口的形式展示,不会引起BOSS的注意,方便上班摸鱼。

首先输入基金代码添加基金,将基金添加特别关注后,可以以角标的形式展示在浏览器中,更加简便直观。可以在设置中单独开启显示份额与收益选项,在编辑中输入持有的份额,可以计算出每个基金的实时估值与收益,以及总收益。

项目地址

github地址:
https://github.com/x2rr/funds

https://www.haobaihe.com

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