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智能安防的概念(大安防概念)

2023-07-13 15:55分类:价值投资 阅读:

 

 

作者阐述了自己对于安防领域的理解,着重说明安防与AI的结合现状及发展趋势。

 

 

下游主要为具有地方资源且技术壁垒较低的安防工程建设商、系统集成商、 渠道销售商、和运营服务商。由于视频监控系统需要进行线路架设、设备配 套、安装调试、后续专业运维等专业集成性工作,需要通过系统集成商来统 一完成上述工作,因此,终端用户通常通过集成商统一向设备制造商采购设 备、或在少数设备标段独立招标的项目中直接向制造商采购设备。随着行业 集中度的不断加强,中游拥有技术、资源、规模优势的安防厂商不断抢占下 游市场。目前,安防产业链中下游正趋于融合趋势。

码流是指视频图像经过编码压缩后在单位时间内的数据流量,也叫码率,是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下,压缩比越小,视频图像的码率就越大,画面质量就越高。

中信证券研报称,当前市场驱动力不变,外部扰动因素对A股实质影响有限。从全年来看,基本面快速恢复,全球资金再配置加速,国内流动性宽松传导至股市,三大驱动力并未发生变化。安信证券则指出,支撑A股本轮上涨的逻辑没有变化,因此未来市场大概率将保持震荡向上态势。

3)帧率(Frame Rate)FPS → 每秒的帧数

首先,是事前预警。智能安防的前端可以通过3D、多目、音频、振动、红外等多种硬件立体协作,环境适应能力强,能够复原复杂场景,获得更清晰的图像和更准确的信息,结合云计算,达到事前预警的目的。

其次,是事中决策。智能安防可以通过预设指令,实时高精度识别重点监控人,准确判断位置,识别动作,跟踪轨迹,分析行为。凭借这种能力,智能安防在治安、防暴等领域已经有多起成功案例。

最后,是事后分析。比如在治安领域,基于云计算和大数据分析,智能安防系统在提高侦破率的同时,还能创建公安大情报系统,接入多种信息,提高主动预警和处理能力。

一是,在公共安全领域。以雪亮工程建设为典型应用,据中国政府采购网披露的2019年1月-3份雪亮工程地方招标情况,全国各地招投标项目数量共120个,总额已达61.5亿多。

第一,市场需求的碎片化。在传统安防时代,一直都说安防是一个碎片化的市场,没有一招鲜通吃的方式解决很多行业的问题,所以中国安防企业做的定制化和细分领域的解决方案是走在前列的。

第二,用户对人工智能的理解有偏差。用户对人工智能的期许过高,但当真正去实行的时候,理想与实际效果之间会存在很大的差距。

第三,成本问题。虽然人工智能已经“炒”了很多年,但相比于传统安防产品,目前智能安防产品价格仍然较为高昂,并没有达到普惠程度。

第四,数据安全性和隐私问题。我们知道,在国内获取人脸数据相对比较容易,比如我们每天行走在城市的大街小巷,都会被抓拍,如若发生数据泄露风险,将给企业造成毁灭性打击。所以,怎么样保护数据隐私,怎么使用好数据,也是当前智能安防公司较为头痛的问题。

 

清晰度

(四)智能安防当前的痛点

安全防范系统(security & protection system,SPS)在国内标准中定义为, 以维护社会公共安全为目的,运用安全防范产品和其它相关产品所构成的入侵报警系统、视频安防监控系统、出入口控制系统、BSV液晶拼接墙系统、门禁消防系统、防爆安全检查系统等;或由这些系统为子系统组合或集成的电子系统或网络。而国外则更多称其为损失预防与犯罪预防(Loss prevention & Crime prevention)。损失预防是安防产业的任务,犯罪预防是警察执法部门的职责。安全防范系统的全称为公共安全防范系统,是以保护人身财产安全、信息与通讯安全,达到损失预防与犯罪预防目的。

1)时间上连续的图像组成视频:Image→Video;

一是智能:做到系统自动化、主动防范、事前预警、无人值守等;

 

 

 

 

 

 

模拟视频监控系统

安防系统分为人防、物防、技防。人防顾名思义是指人为防范,例如:小区安保人员、会场安保人员都属于人防范畴。物防是指物理防范,比如:院墙、卷帘门等。技防是指通过科技手段进行安全防范,今天我们说的AI人形分析监控系统就属于技术防范的范畴。

2

 

球型

那么,智能安防与传统安防有何区别?智能+给安防行业带来怎样的影响,又有着怎样的发展前景?未来发展的进程中又将遇到哪些挑战呢?

有芯片行业相关人士分析称,华为在安防市场最大的底气来自芯片,这同时也是海康威视最大的短板。如果没有华为海思芯片搭建的底层平台,中国的安防监控厂商可能会面临很混乱的局面,各种技术支撑、产品交互以及标准化。”这也说明了华为海思芯片在这一市场的把控权。

“等等,家里的灯都关掉了吗?”于是你又从门口折返回来检查一遍。不管是“原来已经关了啊,真是白跑一趟”,还是“幸亏跑回来了,不然要浪费电”这种情况,都会让人觉得很麻烦。

3)码流

 

 

应用场景

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