你是不是每天晚上都在复盘？分析市场的股票，自己持仓的股票，甚至睡不着觉。想要提升股票分析的准确率，不需要你有多强的能力，只要看懂这个逻辑就可以了。股票分析的准确率取决于这个股票价格的波动幅度，比如说一个大阳线，一个小阳线，你觉得这两个阳线哪个你去分析它未来的准确率会更高？那肯定是大阳线，为什么呢？因为大阳线往往会构成多数投资者产生趋于一致的分析结论，这就是所谓的一阳改三观。

df_daily_basic = pro.daily_basic(ts_code='', trade_date=date,fields='ts_code, turnover_rate, turnover_rate_f,'

#数据清洗，删除symbol列数据，跟ts_code数据重复

很多交易者在交易之初，总是试图寻找所谓一劳永逸的万能钥匙，然而其即便输光也没弄明白，把他引入万劫不复迷宫的却正是他这种异想天开的思维！当然，对行情的研究与把握必不可少，如果你的交易信号成功率很低，那么再好的资金管理也很难改变你投机的命运，资金管理改变的只是权益运行轨迹的幅度，但绝不能改变其运行的方向！

功能：可以通过关键字检索最新的财经简讯，但没有匹配到检索关键字时，将返回与检索关键字有关联的简讯内容。

for date_now in trade_d['cal_date'].values: #将以上获取时间段的交易日期赋值给date_now

import warnings

另外，下周创业板若企稳，赛道板块或有一波行情，也是值得关注的！

功能：可以通过市场财经新闻标题关键字检索新闻。支持最近一年的新闻内容。

功能：目前可以查询沪深股市的复权日K线，单次查询最大日期跨度为一个季度。

个人观点，这里大概率还是需要冲高，需要金融、白酒拉升掩护，科技概念股出货，特别是证券拉升，掩护题材股出货，已经用过很多回了。中字头股票，也是一条暗线，适当关注，这里面亏损的可能性很小，再怎么下跌，这里也是底部区域。

一是今年一二月的进出口数据出炉，数据整体并不是太理想。市场也是从这个数据出来的时候开始杀跌的。

效果图：

更新频率: 每个交易日9:30更新一次

虽然目前美国经济的数据支持美联储更加强硬，但硅谷银行的事情一出，很多观点或许会有所改变。而且，从周五的非农数据看，虽然就业人数增加，但失业率也在增加。

作者｜法治日报全媒体记者周宵鹏

df_all['ts_code'] = df_all['ts_code'].astype(str) #强制转换成str字符串格式

A50也出现了跳水走势。

pro = ts.pro_api('要到tushare官网注册个账户然后将token复制到这里')

更新频率: 每年年底不定期更新。

近年来全球宏观形势云波诡谲，一些脱轨的全球宏观指标以及突如其来的黑天鹅事件，在挑战传统宏观研究框架的同时，也让越来越多的投资者怀疑大类资产的可预测性。与此同时，很多基金经理强调自下而上的选股思路。那么，宏观研究对于投资的指导意义究竟有多大？大类资产是可以被预测的吗？

功能：根据港股板块编码，查询某板块下所有的股票列表，比如查询 恒生行业、创业板、A+H、国企股、红筹股、蓝筹股板块下的股票列表。

功能：返回A股今日前后一个月内（从今日向前和向后各数15天）的IPO信息。

行情，不会因为谁看好，或者看空，就影响它的走势了。短期的涨跌，应对就好了，大方向不要错，选择大于努力。短期预测，只是指导交易，临盘还得修正，就像汽车导航，出发了，还得实际路况，堵车了，该走国道，该进服务区，你应对就行了。

df_all.to_csv(str(date) + '_ts.csv', index=False, encoding='gbk') #保存数据，不保存索引，如果index=True，则保存索引会多出一列

上一篇：水泥龙头股2020(水泥龙头股哪几个)

下一篇：股票研究报告网(股票研究员工资)