炒股技巧 
技术指标
炒股入门 
炒股专题 
炒股问题 
外部文章 
网站首页什么是炒股软件(什么是炒股 简单说)
本篇文章给大家谈谈什么是炒股软件，以及什么是炒股 简单说的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
文章详情介绍：
人工智能炒股靠谱吗？人工智能炒股软件建立在大数据基础之上，只是通过一种简单的量化方法选股
□大河报·大河财立方记者黄鑫陈玉尧
去年，谷歌阿尔法狗（AlphaGo）完胜围棋大师后，“人工智能”的概念着实火了一把，AI居然能拥有超过人类围棋最高水准的智慧，让人们着实惊叹。都说“投资如下棋”，于是很多人开始联想，假如把电脑人工智能运用到二级市场上炒股会有怎样的表现呢？
披着“人工智能”外衣的量化选股软件
近日，有股民向大河报·大河财立方反映，市场上出现了一种人工智能炒股的系统，该系统采用AI技术帮助股民选择股票。
大河报·大河财立方记者根据该股民提供的线索，找到了这个名为Alpha智能决策系统的人工智能选股工具，并根据软件介绍中的二维码，添加了对方客服的微信。
根据对方客服提供的信息，该人工智能选股工具是运用人工智能技术，结合21年股市大数据和价值因子建立量化模型，运用华尔街最新顶级投资算法，生成具备深度学习和自我优化的量化智能投资系统。
该客服介绍说，股民买卖股票时，通常会犯一些人性的弱点，而人工智能就能克服这些人性的弱点，依靠程序模型，到点执行。
对此，记者向客服表示想试用一下该人工智能炒股软件。打开对方提供的链接，记者发现该人工智能炒股软件只是一个简单的股票筛选软件，通过选择不同的指标后筛选出相关的股票，这种功能在东方财富等炒股软件中很常见，只是通过一种简单的量化方法选股。
区分伪人工智能警惕非法荐股机构
事实上，自从“人工智能”大热以来，市面上已然有大量伪人工智能概念。比如，对话式儿童智能机器人，其实多数是预设语音程序的玩具。这些产品不过是“穿了个马甲”，把简单预设程序的机器人称为人工智能，或是把自动化设备偷换概念称之为人工智能。
目前，业界对于人工智能还没有准确的定义，接受度较广的就是人工智能需要具有自主学习的能力，因此有产品钻这个空子，也不可避免。因此许多神乎其神的人工智能炒股软件，则只是用基本的量化方法选股而已。
北京高溪资产执行总裁陈继豪认为，人工智能炒股和量化交易有些像，量化交易模型的建立也是基于对过往数据的统计分析，对未来行情有一个预判。
九鼎德盛经济研究院院长张保盈认为，现在有一些人工智能炒股软件的机构，他们不具有证券投资咨询资格，往往采取冒充人工智能的方式，来参与股票的推荐以及买卖。法律上来讲，没有证券投资咨询资格的公司从事股票推荐或者是投资建议是严格禁止的。
张保盈表示，人工智能炒股软件不是谁都可以发展，需要有相关资格的机构才可以参与，所以投资者应该警惕这些非法荐股机构，相关部门也应该加强监管，避免非法机构对这个市场的无序扰动。
趋势？
陈继豪：“目前很多新的人工智能在市场上并没有广泛应用。其实，人工智能只是一种辅助工具，投资者想要获取投资收益还得研究市场的基本面、竞争优势、未来发展趋势等，而想单纯通过人工智能炒股软件获取投资收益，以目前的情况来说是比较难的。”
张保盈：“国内人工智能炒股软件，目前还属于初步发展的阶段，但它是未来市场的一个发展的趋势。未来，人工智能投资获胜的概率可能将大于人的投资获胜概率，金融投资分析方面，分析师可能会走向后台来运用人工智能进行投资分析。人工智能炒股软件，是建立在大数据基础之上的一种技术分析工具，它依靠程序的算法，通过积累并分析大量往年的股票交易数据、经验等，形成对未来市场行情的判断。由于大量的数据，人们很难进行记忆和比对，利用人工智能进行数据分析可以提高投资的效率。”
缺陷？
陈继豪：“人工智能数据分析能力强大，但也存在一定的局限性。人工智能是基于以往数据逻辑来推演未来的行情的走势，但是无法预测未来事件带来的某些风险。由于人工智能不可能去上市公司调研，所以研究企业基本面就非常困难。因为企业的基本面会经常变化，比如企业重组等因素，这些数据还要人工输入才能做到。目前人工智能只能针对技术分析，对趋势进行一些判断。所以觉得人工智能炒股有一定的市场，但不一定能够主导市场。”
前海开源首席经济学家杨德龙：“目前市场中的确出现了一些智能投顾、AI炒股软件之类的应用，其实它是用一种统计、量化的方法来做选股。听起来很神，但它的实际投资效果还是需要时间验证的。”
延展：人工智能目前具有深度的应用
个人助理：主要是应用语音识别的功能，比如手机上的siri，微软的小冰，亚马逊的智能音箱echo，Googlehome等。
安防：主要是智能监控、安保机器人。
自驾领域：主要是智能汽车、无人驾驶、公共交通等，比如Uber，特斯拉。
医疗健康：主要是智能医生、医疗健康的检测诊断还有智能医疗设备，比如Enlitic尝试运用深度学习诊断癌症等恶性肿瘤、IntuitiveSirgical致力于发展手术机器人还有碳云智能建立的健康管理平台等。
电商零售：这方面，阿里巴巴、京东、亚马逊都在积极开发在仓储物流、智能导购和客服方面的应用。
金融：包括智能投顾、智能客服、安防监控和金融监管。
教育：有智能评测、个性化辅导及儿童陪伴。（内容摘编自网络）
中国股市：炒股就是炒成交量，越简单越赚钱
无论是哪种成交量形态，都不可能永久持续存在，在价格不停息的波动中，成交量会在多种形态之间转化和循环。量能的这种转化和循环过程会为交易者提供不少交易机会和盈利点。
成交量的转化和循环与价格的涨跌息息相关，但成交量并不能决定价格的涨跌，而只能起到确认或助推作用。相反，价格的涨跌对成交量具有积极的引领作用。
价格盘整或下跌，成交量处于量能消散或常量形态。当价格转入上涨，成交量也会发生相应的变化，或以变量配合价格急拉，或以聚量配合价格稳定上涨。
如果价格转入上涨时成交量并无明显变化，也就说明价格并未起到引领作用，那么多数情况下价格的这次上涨难以持久或幅度有限（控盘庄股除外）
在分析量能转化和循环时，价格是否存在引领作用也是交易者需要观测的一部分。它至少能让交易者发现，哪些价格的涨跌只是主导资金以诱多为目的的虚假拉升。
（一）顶部转化模式
多数情况下，价格形成顶部或阶段性高点时，都会存在一个量能爆发的阶段，这也符合主导资金的操作轨迹与意图，毕竟人弃我取、人争我予才是股票博弈的精髓。正如司马迁所说“贵出如粪土，贱取如珠玉”
1.聚量、变量一量能消散
当资金蜂拥而至争夺某一个股的筹码，如果所有不计成本的争夺者轻易就能得偿所愿，那么目标个股即使不出现终极大顶，也必然面临阶段性高点。这是本条顶部转化模式的原理所在。
如图1-1所示，A区域的成交量呈聚量形态并间杂变量，显示资金攻击处于极其火热的程度，但随之而来的就是B区域的股价回落、成交呈量能消散形态。这是一个满足筹码争夺者的过程，也是主导资金完成阶段性派发任务后的必然走势。
很多个股走到A区域时就已经见到阶段性高点，并会由此开启股价回落之路。但也有部分个股如案例中一样，出现C区域的变量急拉。
C区域的出现会造成极大的迷惑性。因为股价不但刷新了高点，而且有较大成交量配合，表面看是量价配合的经典形态。
但从变量形态的理论特性上看，交易者可以提前预判出，C区域大概率是一个引发股价重大变化的节点。之后D区域的量能消散形态对此进行了充分的印证。
其实单从成交量形态上分析，也可以发现一些端倪：如果忽略C区域的变量，那么从B区域开始直到D区域，量能消散形态一直处于延续态势。
量能消散形态中，突兀出现的C区域变量，其突增骤减的形态本身也会给交易者提示不少危险信息。
聚量、变量一量能消散这个模式也存在模式简化，比如变量一量能消散一变量，或聚量一量能消散。
2.常量、变量—量能消散
在上一个模式中，以聚量和变量等成交量明显集中的形态构筑价格的顶部。在实战中，还会出现常量间杂变量的顶部形态。
如图1-2所示，A区域股价调整、成交呈常量，B区域出现变量，之后C区域的成交量并未骤减，仅缩至常量形态，这时的股价冲高回落。D区域股价再次冲高，成交现变量，E区域成交呈量能消散，股价也开始见顶回落。成交量大部分时间内保持相对稳定的态势，并未如图2-19中那样出现成交明显集中的情况，但股价也依然由此见顶回落。
在实战中，常量见顶的案例并不多见，多出现于阶段性高点，或突然遭遇利空打击的个股上。通常这种形态下的回落，后市仍会有再次冲顶的机会。
顶部转化模式中，变量几乎是不可或缺的。而变量的值越是高涨，其形成顶部或阶段性高点的可能性越大。
当然，某些试图走上控盘庄股之路的个股，在其阶段性高点或顶部并不一定会有明显的变量出现。如图1-3所示，B区域出现股价高点，而成交量仍处于量能消散形态，只有不明显的单日变量。这就是一个向控盘庄股转变的类型。A区域的密集成交区满足了主力对筹码的最后需求，这也是该股经过前期大幅涨升后能够再次从A区域起步继续升势的原因所在。
对于类似的个股，当其脱离股价运行重心（K线图中虚线）向下转折时，尽管成交量并未出现变量等高危信号（B区域），交易者也必须明白，个阶段性高点或顶部可能已经出现。当然，还可以从均线系统等技术环境的多个方面来判断高点的性质。
“准”控盘庄股经过类似图1-3中的拉升后，多数会有一个长时间的箱体震荡过程，成交量往往处于低水平的常量形态（如B区域之后的形态），这是庄股“修炼”的必经之路。
箱体震荡过程中，多方面因素的出现都可能使个股走出失败形态，而成功渡过这一煎熬期的个股才会成为真正的控盘庄股。
（二）跌势中的循环
跌势中成交量形态的转化和循环，每一个股都不会完全相同，尤其是长期大型下跌趋势中更是如此。有的个股可能相对简单明了、易于辨识，但有的个股则各形态纠缠在一起，极其复杂难辨。
如图2-1所示，A区域该股以变量见顶，随后出现量能消散形态展开跌势。B区域，股价跌势中出现反弹，同时辅以变量，说明这里仅是一个短线性质的弹升，对跌势不会形成根本性的改变。B区域的变量出现后，成交量整体没有继续缩减，显示量能已从消散形态走出来，转化到常量形态。
C区域成交量出现聚量，但这个聚量形态整体数值偏小，难以和顶部密集区相比较，说明攻击层次较低，相应的股价也呈现跌势中的折返走势。随后，这个聚量转化为常量，可以视为B区域以来常量形态的延续。D区域成交量再次形成聚量，这个聚量形态的整体数值已经接近顶部密集区，说明D区域的聚量形态相比C区域已经升级，其性质将会有较大变化。
D区域聚量的形成过程值得交易者用心审视，这是在一波股价急速下跌中形成的聚量形态，即随着股价的不断下跌，越来越多的筹码选择抛售离场，也就是说恐慌性主导了下跌的整个过程。
如果恐慌性杀跌的成交量能够比拟顶部密集区，那么这个“杀”出来的股价低点至少也会是一个阶段性的底部低点。
E区域承接D区域的聚量，出现量能消散形态，但这个消散形态很快就转化为常量。这里的常量数值已经与C区域时有较大的改变。结合同期股价的走势，可以初步认定有资金正在构筑价格底部。
之所以说图中的案例较为复杂难辨，是因为在整个主要跌势和筑底阶段，该股量能形态相互纠缠，且无明显的做多迹象。
比如，D区域的聚量是在急跌中形成，甚至在E区域常量形态中再次出现急速下跌。该股主力的凶悍程度，由此可见一斑。
E区域常量形态下的急速下跌并未给量能带来明显改变。这就显示出到这个阶段时，该股盘中易被恐慌控制的浮动筹码已经所剩无几。
F区域以高密集度的变量展开升势，一是可以看出主力属于凶悍型，二是主力前期建仓并不充沛，借用变量形态边拉边吸筹。
当然，个股的某种走势也和当时整体市场氛围以及主力的操作周期相关，这些都是实战中需要具体分析的部分。
价格构筑中短期阶段性低点或高点与构筑中长期底部或顶部时的成交量形态，其原理是相通的。只不过一个中长期底部或顶部的构筑过程相对复杂、耗时较长，在形态转化中往往存在一个或多个循环。在讲解底部或顶部模式引用案例时，也包括阶段性低点或高点，并非仅指股票的长期大型底部或顶部。
前一篇文章内容：
