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探讨人工智能的最新革命，ChatGPT在iPhone上的崭新征程已经展开。在这个全球瞩目的“iPhone时刻”，OpenAI公司的ChatGPT终于迈出了跨入移动端的坚实一步。就在今天凌晨，OpenAI公司宣布推出了ChatGPT的iOS App版本，初次登陆美区AppStore应用商店，为广大用户提供了更便捷的体验。而且，OpenAI还承诺，不久的将来也会为安卓用户带来同样的服务。

据钛媒体App 5月19日消息，ChatGPTiOS版以其简洁无广告的界面，吸引着众多用户的关注。

除此之外，它还融合了OpenAI的开源语音识别系统Whisper，让用户可以尽情地使用语音输入功能。不仅如此，ChatGPTiOS版还继承了网页版的各项特色功能，如即时回答、量身定制的建议等，甚至还提供了定制化的ChatGPTPlus功能，用户可以通过苹果支付每月19.99美元来订阅。

与此同时，钛媒体还报道称，苹果公司却在这个时候采取了与OpenAI相反的举措。据悉，苹果公司在内部限制了员工使用ChatGPT以及其他外部的人工智能工具，原因是担心这些外部程序可能导致机密信息的泄露。值得注意的是，苹果公司正自行开发类似的AI技术，而文件中指出，这也是为了确保内部数据的安全。

回顾ChatGPT的光辉历程，自从去年11月底问世以来，这款AI对话聊天机器人软件就以其强大的功能和广泛的应用领域受到了全球用户的追捧。据统计，目前ChatGPT的月访问量已超过17亿次，而月活跃用户更是突破了1亿大关，成为消费类应用史上增长最迅猛的明星应用之一。

在OpenAI公司的秘密筹备背后，用户或许早已嗅到了ChatGPT的iOS版本即将问世的迹象。众多iOS/Android算法工程师的招募，也为这次发布埋下了伏笔。这次推出ChatGPTiOS版，不仅是对其全球影响力的延伸，更是通过移动设备将ChatGPT的智能和乐趣传递给更广泛的用户群体。

ChatGPTiOS版本与网页版相比，OpenAI官网总结了五个亮点功能。首先是即时回答，用户无需费力筛选广告或多个结果，就能迅速获取所需信息；其次是量身定制的建议，无论是寻求烹饪灵感还是旅行计划，ChatGPT都能为用户提供恰到好处的指导；此外，创作灵感方面，无论是礼物的构思还是完美的诗篇创作，ChatGPT都能助您一臂之力；专业工具也是ChatGPT的一大特色，用户可以通过反馈意见、笔记总结等方式提高工作效率；最后，学习机会是ChatGPT不可或缺的一环，用户可以随时探索新的语言、历史等领域的知识。

同时，ChatGPTiOS版本还精心调用了苹果iPhone手机中的Haptic Engine技术，为用户提供更加身临其境的震动反馈。

这种细致入微的设计，让用户与ChatGPT的互动更加生动有趣。

而对于已经成为ChatGPTPlus会员的用户，他们甚至可以在iOS上直接使用GPT-4。即便普通用户想要升级到ChatGPTPlus，也能通过苹果AppStore支付渠道轻松实现，每月仅需19.99美元。此外，ChatGPTiOS版本还支持通过Apple邮箱注册ChatGPT账号，使用更加便捷。

然而，ChatGPTiOS版本与网页版之间的历史记录并不互通，这也让一部分用户感到些许遗憾。ChatGPT对此解释道，iOS版和网页版是独立的平台，历史记录存储在各自的环境中，因此无法直接互通。

不过，OpenAI公司也表示会不断地改进和更新产品，以提升不同平台之间的连贯性和互通性。

然而在这次iOS版本发布的过程中，也暴露出ChatGPT对于某些中文数学问题的回答并不太准确，甚至出现了一些误差。在某些情况下，答案甚至会出现荒谬的情况。毕竟，AI的发展也需要更多的不断优化与调整。

总体而言，ChatGPT的iOS应用开启了全新的篇章，虽然目前仅在美区AppStore提供，但OpenAI表示将在未来几周内陆续在更多国家和地区上线。同时，OpenAI也宣布ChatGPT的Android应用也即将面世。

就在ChatGPT迎来iOS平台的时刻，苹果公司却

在这个关键时刻，苹果公司却采取了截然相反的举措，限制其员工使用外部的AI工具，包括ChatGPT在内。

媒体报道指出，苹果正在积极发展自家的类似AI聊天技术，并对外部程序表示担忧，认为这可能导致机密信息的外泄。事实上，苹果一直以其严格的信息安全管理而闻名，这种内部限制并不足为奇。

而正是在这个时候，OpenAI公司却发布了关闭ChatGPT用户聊天记录的功能，这一举措旨在增强隐私保护，防止聊天数据被用于AI模型的训练。这一举措再次强调了OpenAI对于用户隐私的重视程度。

值得一提的是，OpenAI公司的CEO奥特曼在5月17日曾在国会山发表讲话，呼吁美国政府制定对AI的规范，并明确表示GPT-5将不会在半年内发布。他强调了对于通用人工智能技术监管的重要性，认为前沿模型应该受到更严格的监管。

他还提到，类似于发电行业的监管，AGI技术同样需要得到精细的监管。

这些举措和言论凸显了当前AI领域的复杂性和重要性。技术的发展不仅要关注其创新和功能，也要充分考虑到隐私保护、道德规范和监管政策等因素。随着人工智能不断深入人们的生活，这些问题也愈发凸显出来。

总的来看，ChatGPT在iOS平台的发布引发了全球关注。OpenAI公司的努力将AI带入移动设备，为用户提供更加便捷、智能的体验，但与此同时，对于隐私保护、技术监管等问题的讨论也变得愈发重要。在AI技术的快速发展背后，我们需要权衡创新和规范，确保科技能够为人类带来更多的福祉。就在这个关键的时间节点，ChatGPT的推出和苹果公司的“反向操作”都在为AI领域的未来发展投下了重要一笔。

自打ChatGPT横空出世，就有头脑灵活的人开始钻研怎么用它赚钱。

用来写文案，用来生成艺术品，用来制作网课。只有你想不到，没有AI做不到。

当然，离钱最近的还是金融投资。

不论是交易员还是散户，都想凭借强大AI的加持，在波谲云诡的二级市场“杀”出一条血路。

AI究竟会成为人手一个的巴菲特，还是一把新鲜出炉的割韭菜镰刀，整个行业都在观望。

回报率超500%？

今年最先引发热潮的，是美国佛罗里达大学的一项研究。

研究员为ChatGPT提供了大量有关上市公司的新闻标题，让ChatGPT用情感分析判断这些事件对公司股价是有利、不利，还是不相关。再通过复杂的计算公式制成“ChatGPT指数”，与真实的股市回报作对比。

随后，研究员根据ChatGPT提供的“多空策略”交易建议炒股，即购买有好消息的公司并卖空有坏消息的公司，在一年左右的时间间隔内获得了超过500%的收益，与同期购买并持有标准普尔500ETF的-12%回报率形成强烈对比。

对于这项结果，业内有一些看法。

量化私募从业人员梁嘉（化名）称，早在这项研究之前，就已经有很多针对新闻标题进行情感分析的算法了。除了新闻标题，公司公告、研报等文本也是很多这类分析的重要数据来源。

和传统的情感分析相比，ChatGPT拥有更高级的语言理解能力和推理能力，所以其显著性更高，预测也更为准确。

这个优势在研究中也有体现。

当研究员就“Rimini Street 在针对 Oracle 的案件中被罚款 63 万美元”这一新闻标题询问对Oracle公司股价的影响时，头部新闻分析工具Ravenpack打出了-0.52 的负面情感评分。

但ChatGPT却将其视为一个正面信号，认为“对Rimini Street的罚款可能会增加投资者对 Oracle保护其知识产权能力的信心，并增加其产品和服务的需求”。

由此可以看出，相较传统工具ChatGPT在理解自然语言时，对上下文及其含义有更深刻的思考。

美国纽约拍摄的摩根大通标志 图源新华社

华尔街的AI“军备竞赛”

学术界刚刚丢完炸弹，业内就有人忍不住要下实盘。

据外媒报道，五月中旬一家名为Autopilot的金融服务公司在公司原有的投资组合之外，新建了一个ChatGPT主导的投资计划，并交给它5万美元初始资金，想看看ChatGPT能否战胜对冲基金。

其核心与佛罗里达大学研究项目相同，让AI分析1万篇新闻和100家公司的报告，然后构建一个由20只股票组成的投资基金，每周更新一到两次持仓。

最初选择的股票包括伯克希尔·哈撒韦、亚马逊、dr.horton和Davita Health等。两周后，该投资组合上涨了约2%，基本上和大盘持平。

在这场实验中，有超过2.5万交易员下场，共押注了1514万美元，平均每人押注近600美元，并且数字还在不断增长之中，可见大家对AI投资热情之高。

这把AI革命燃起来的火也烧到了华尔街。

根据咨询公司Evident的数据，在最热情高涨的银行中，空缺职位招聘约四成与AI相关，例如AI数据工程师和量化类岗位，还有AI治理和道德类岗位。

“华尔街一哥”摩根大通近日被曝正在开发类似ChatGPT的人工智能服务“IndexGPT”，为客户选股，可能是第一家向客户推出这类服务的老牌金融机构。

此外，包括高盛和摩根士丹利在内的多家银行已经开始在内部对ChatGPT进行测试；德意志银行在用AI扫描富裕客户的投资组合；荷兰国际用来筛选潜在违约对象……每一家都在摩拳擦掌地准备拥抱新技术。

那么，AI真的准备好了吗？

交易员在美国纽约证券交易所内工作 图源新华社

“韭菜镰刀”还是“散户之光”？

就ChatGPT而言，业内普遍还是将其当作决策的辅助工具。

梁嘉认为，在量化投资方面，目前ChatGPT的局限就在于它没有办法产生自己的策略灵感。

当研究员有一个好的投资想法，ChatGPT可以通过高效的数据收集和处理能力、编程能力、文本分析能力等来加速这个想法的实现，但是想法本身才是投资赚钱的关键。

另外，相对于需要处理海量信息的量化研究员，做“深度”的细分领域研究员专注于个别几只股票，他们可以通过经验判断、线下调研等方式来做更深入的研究，可能对这类工具的依赖也会更轻。

投资中产生的“羊群效应”也是业内人士所担心的问题。

短线交易的底层逻辑是“零和博弈”，如果未来大家都用相似的大模型投资工具做短线投资，很有可能因为某些新闻事件就一窝蜂地集中投资，导致策略失效，大家都难以获得很好的回报。

而长线交易则需要投资者有更加综合的判断能力和行业经验，以ChatGPT目前的水平是很难达到这种程度的。

但对于普通股民来说，ChatGPT的出现可能成为一个强大的赋能。

原先很多投资分析手段技术门槛较高，对散户们不太友好。但是有了ChatGPT后，散户们可以通过工具学习来检验、实现自己好的投资想法，可能会改变证券交易现有的模式。

不过可以肯定是，随着不断探索和开发为金融行业量身定制的大语言模型，金融决策过程的准确性和效率将大幅提升。

至于谁能在技术迭代后笑傲股海，这又是二级市场不可预测的魅力所在了。

（来源：潮新闻）

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