闲来翻翻书柜发现了柏杨编著的《中国历史年表》。翻开第一页，神话时代，中国是盘古开天辟地，国外是公元前3700年，印度人于摩罕达约（印度河下游）建立王国，已有文字，使用铜器。我就很好奇，决定查一查这个摩罕达约。百度的搜索结果总结如下：

20世纪20年代，考古学家们在印度河下游的摩罕达约地区发掘出四五个分层次排列的城市遗址。城中有上百间坚实的砖结构房屋和店铺，整齐地排列在宽阔的街道和狭窄的小巷两侧，在一些地方还排成有序的高低层次。他们还在其中发现了带轮的货车，家用器具，盥洗用品，彩绘陶瓷，钱币，雕刻的图章，项链，耳环。这就是世界上最早的王国，由古印度人于公元前3700年左右建立的世界上最古老的国家。

在必应国际版，搜索结果给了我一个英文名字Mohenjo-Daro,回到百度，这回搜索结果多起来，中文译作摩亨佐达罗，主要就是说这是巴基斯坦著名古城遗址，也是印度河文明最大城市遗址。是大约建于4500年前的青铜时代古城遗址。1922年以来多次发掘。联合国教科文组织将其列为世界文化遗产之一。

从描述考古发现的文字来看，摩罕达约和摩亨佐达罗应该是同一个地方，只是音译不同而已。而且，两种音译对照英文音节都能对上号。后者体现得更全面，所以，这应该就是摩亨佐达罗被普遍采用的原因。

大英百科全书网站的信息是摩亨佐达罗存在于公元前3000-2000年，国家地理杂志网站说摩亨佐达罗存在区间是前2500-1900年。另有资料（www.myancientindia.com）显示，该文明建于公元前2600年左右，废弃于公元前1700年左右。有着完善的排水系统。而从广场中央的舞女雕像可以看出，当时的艺术造诣已经具有相当水准。其中有一句话“Thanks to Sir John Marshall’s archaeologists, this city was rediscovered in the 1920s.”（多亏考古学家约翰.马斯霍和他的助手们，这个城市在1920年代得以重见天日。）与古印度哲学文献《奥义书》所提到的相关内容一致，所以，柏杨的《中国历史年表》中所说的摩罕达约就是摩亨佐达罗。

那么问题就来了，柏杨说这个文明建于前3700年，其他文献说建于前2600年左右，这中间差了一千年，到底哪个可信？柏杨是台湾作家，不是历史学家，他更善于写小说，而不是研究历史。相对而言，大英百科全书和国家地理杂志的团队制作更科学更专业，因此个人觉得还是后者更有科学依据。这样的话，古印度的摩亨佐达罗就不是世界上最早的王国，而是世界上最早建立的城邦国家之一了。

说它是城邦国家是因为，国家地理杂志说：The city lacks ostentatious palaces, temples, or monuments. There's no obvious central seat of government or evidence of a king or queen.（这个城市没有惹人注目的王宫，寺庙，或纪念碑。没有明显的中央政府所在地或国王、王后、女王存在过的证据。）With no evidence of kings or queens, Mohenjo Daro was likely governed as a city-state, perhaps by elected officials or elites from each of the mounds.（没有国王或王后、女王存在过的证据，摩亨佐达罗可能是作为城邦国家治理的，可能是通过选举执政官或某个土丘的杰出人物来治理。）

The Indus Valley civilization was entirely unknown until 1921, when excavations in what would become Pakistan revealed the cities of Harappa and Mohenjo Daro. This mysterious culture emerged nearly 4,500 years ago and thrived for a thousand years, profiting from the highly fertile lands of the Indus River floodplain and trade with the civilizations of nearby Mesopotamia.

1921年以前，人们对这个印度河谷文明一无所知。直到1921年，在如今的巴基斯坦考古发掘发现了哈拉帕城和摩亨佐达罗城。这个神秘的文明出现在接近4500年前，繁荣了一千年，得益于印度河冲积平原肥沃的土壤和与附近美索不达米亚文明之间的贸易。

推出2个月即拥有1亿月活用户，ChatGPT成为历史上增长最快的消费者应用程序。该如何理解这一现象级应用的“爆红”？目前新技术发展还面临哪些挑战？人工智能将如何引领全球出现新的产业变革？在火热的新技术带来巨变的同时，也需要一场静下心来的冷思考。

距成熟仍任重道远

近日，ChatGPT几乎一夜之间火遍全球。因为带有具备逻辑性的流畅对话和交互能力，使得它备受关注，讨论不绝于耳。在它横空出世之前，人工智能发展一度进展缓慢，甚至被解读为“要凉了”，而现在新技术再次被各界广泛关注，各个投资机构闻风而动，相关概念在资本市场被热炒。

“外界总把ChatGPT当成这次创新浪潮的点，事实上这个突破点不是ChatGPT，而是大语言模型。”原微软（亚洲）互联网工程院常务副院长、长期从事AI智能对话机器人研发的小冰公司首席执行官李笛对记者介绍，所谓大语言模型，就是利用大规模的文本数据进行训练，能够生成自然语言的人工智能模型。ChatGPT并不是技术本身，它只是“大模型”的产物和尝试。

“大语言模型”的成功，意味着之前卡住人工智能自然语言处理发展的技术瓶颈被突破，也预示着这一技术路线，在未来五年中将诞生很多创新。

北京智源人工智能研究院研究员马雷说：“投资界、互联网行业都在急迫地寻找新的增长点和创新点，此次新技术应用的出现正好契合了社会的期待值，从而引起了全球的广泛关注。”

不仅如此，ChatGPT的技术成熟度仍有较大的提升空间。多位人工智能技术专家坦言，以ChatGPT为代表的大语言模型的调试，还处于“手工作坊”的阶段，其基本技术标准和模式尚未形成行业共识。

李笛说，“调试”才是这一技术的重中之重。在训练模型后，要真正让一个模型变得更加好用，同时要符合商业规律，至少还要花9倍的资金成本和时间成本进行调试。

“为何ChatGPT的英文输出结果的逻辑性和准确性要远大于中文结果？就是因为OpenAI将调试的大量精力花在了英文数据而非中文内容。”他说。

全球各大商业巨头已加速布局。在国际上，微软已经发布由ChatGPT支持的最新版本的Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器。微软CEO纳德拉称：“搜索引擎迎来了新的时代”。美国搜索巨头谷歌公司随即跟进，2月初展示了其研发的聊天机器人巴德（Bard），并计划大范围推广。

国内企业亦加紧布局，百度宣布3月将推出中国版的ChatGPT“文心一言”。此外，阿里、腾讯、小米、字节跳动、快手等互联网科技公司也纷纷加入相关领域，开展研发和布局。也有地方政府“跟进”宣布支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型。

科技巨头成本高企，行业将重新洗牌

业界认为，ChatGPT展现出来的技术潜力，将迅速渗透到更多服务场景，成为多个行业和领域的重要工具，诞生颠覆性和更加明确的应用落地。但与此同时，目前技术尚处于早期阶段，其自身存在较多问题，仍不能回避。

首先，ChatGPT的火爆主要是技术范式改变，从而带来新用户，并没有成熟应用的商业场景。在美国，目前绝大多数用户为“写论文作业”的学生，而其他用户更多为尝鲜使用。同时，学术界因为算力和数据规模限制，研发能力捉襟见肘，产业界因为巨大的投入可能累及企业利润，难以大规模投入资金。

数据显示，OpenAI为了让ChatGPT的语言合成结果更自然流畅，共用了45TB的数据、近1万亿个单词来训练模型。这大概相当于1351万本牛津词典。训练一次的费用就高达千万美元。

除了训练成本，运行成本同样令人吃惊。一名了解ChatGPT研发的内部人士透露，ChatGPT在线上服务时对算力的消耗，公司每年要为每个用户负担的成本高达几十美元，为达到较好的交互质量所做的训练，需要大量资金和硬件支持。

中国工程院院士邬贺铨认为，算力水平的提升和大规模应用，推动预训练大模型的产生。ChatGPT的出现，使得预训练大模型进入可商用化的程度，这是一个很大的进步。但它的应用仍有一定局限性。“它还是一种靠大量的算力来堆砌，能用得起这么大规模的算力来支撑的公司，全世界还是少数。”他说。

无论用ChatGPT去做客服，还是做游戏里的角色（NPC），成本都可能令企业难以承受。这在游戏行业已有先例，业内人士介绍，此前曾有一款游戏引入了AI驱动的NPC，但之后并未普及。其原因主要是因为成本高企，NPC和游戏玩家之间的高质量对话，可能产生每位用户一年2000元人民币的运营成本，游戏公司无法负担。

其次，如何形成新的商业模式，目前仍有较大的不确定性。其中，ChatGPT准确率不高的问题不容忽视。

再次，人工智能技术在虚假信息、学术剽窃、泄露隐私、舆论导向等方面的社会性风险，会因为使用的庞大数据规模被进一步放大。OpenAI也承认，ChatGPT“有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案”。

面对挑战，为何ChatGPT仍然让各大公司蠢蠢欲动，纷纷投入？业内人士认为，因为这是一次颠覆现有商业版块的重大机遇。

“对于一个行业中的挑战者而言，他有机会利用一个技术范式的革命，在一定时间窗口期内，获取新的用户，支出的就是获客的成本。”李笛。

对于牢牢占据市场的大公司而言，这是一场不得不参加的“保卫战”。面对新技术带来的降维打击，如果不跟进，只可能被淘汰。

在国际人工智能联合会理事会前主席、香港科技大学教授杨强看来，“大模型”的发展速度远比业界想象得快。他认为，今后人工智能的商业版图将会走向两个类别，一类是有资源投入，可以做预训练的大公司、大机构，没有特定任务预先做一个模型，成为市场上“赢者通吃”的领先者。另一类是对不同的应用内容进行小模型的训练的垂直行业，将诞生很多“小而美”应用场景。

抑制泡沫，打破“时间壁垒”比“技术壁垒”更重要

随着ChatGPT带来的算法突破，不少企业纷纷宣布在机器人、智能语音/视觉、AIGC智能写作等领域加快研发，新一轮基于内容生产的人工智能应用，有望不断落地，拓展泛AI技术在现实生活中的覆盖范围。

腾讯前沿科技研究中心主任王强认为，以ChatGPT为代表的新技术有望迅速落地多个场景：在搜索引擎领域，通过技术融合优化现有搜索模式，提供更准确信息；在教育、医疗、广告营销、电子商务等专业服务领域，提供内容服务，甚至替代部分初级的专业工作；与智能网联汽车、智能音箱、智能电视等新智能载体结合，满足受众的内容需求。

多位专家认为，ChatGPT的出现可能引发新一轮人工智能科技竞赛，在大语言模型领域的全球竞争已趋白热化。

“OpenAI的成功，就是因为它真的耐着性子，耐着寂寞完成了调试工作。”李笛认为，现在最需要的是经验、人才和耐心，潜心钻研技术，保持研发定力。

一些行业巨头、地方政府开始出现“大干快上”的苗头，一些投资人开始挖掘人才。美团联合创始人王慧文在社交媒体发帖称出资5000万美元打造“中国的OpenAI”，望揽业内顶级研发人才。

“一些人现在搞ChatGPT，一看半年前，还在搞元宇宙、区块链，不少资本缺乏坐冷板凳的精神，缺乏工匠精神。现在更需要打破的是‘时间壁垒’，而不是‘技术壁垒’。”

一名业内人士表示，“有的研发人员工资预期一下翻了几番，但是产品还是一样，竞赛式的盲目扩张必然造成算力资源的无谓浪费。”

今年2月初，我国某家初创公司发布智能程序号称向ChatGPT宣战，并上线相关产品，但不久后，其微信小程序便无法打开。

杨强认为，应避免行业的泡沫，推动产业稳定发展，减少过度开发、集中上马、资源浪费等问题。同时，针对ChatGPT可能出现的学术伦理规范、社会秩序等问题，应号召业界进行推演，并在技术研发中采取备案、语料库筛查等方式予以规避。（记者郭宇靖、吉宁、张漫子）

来源：新华每日电讯

记者|苗艺伟

11月23日，第四届陆家嘴国际再保险会议在上海国际会议中心正式召开，会议宣布，时隔再保险中心建设指导意见发布一年后，再保险“国际板”建设规划方案正式亮相。

根据规划方案，再保险“国际板”将以再保险跨境交易痛难点为切入点，以国际再保险分入信息和数据全口径统一登记为基础，配套综合交易服务、风险监测、跨境便利、财税支持和信息披露等功能，提升跨境再保险交易的透明度、规范性和便捷性。

方案主要有五大建设重点，一是对分入中国境内的海外再保险相关信息开展集中登记清算，提高市场透明度，并依托登记采集信息和交易履约回溯机制，打造多层次交易看板、风险信息共享和资信体系。二是建立系统化、标准化、规范化的业务规则、交易服务、结算体系，保障交易公正、履约及时。三是配套资金跨境便利、差异化财税支持政策，对标国际一流营商环境，培育开放合作新优势。四是整合核保资源与承保能力，加强与经纪机构合作，试点管理型总代（MGA）等机制创新，吸引全球资源、人才集聚上海。五是以数智化手段提升交易效率，更好地监测、识别和防控风险，切实服务好市场、服务好监管。

会议上，多家机构共同宣布，在中国银保监会和上海市委市政府的领导下，上海银保监局、上海市地方金融监管局、上海保险交易所组织人保财险、太保产险、中再产险、慕尼黑再保险等19家保险机构共建再保险“国际板”，对标国际最高标准、最好水平，打造再保险全球分入集中登记、交易、清算的数字化新基建，构建链接全球的“双循环”战略节点，扩大再保险规则、规制、管理、标准等制度型开放，推动我国再保险市场向“双向开发”转型升级。

中再集团表示，启动再保险国际板的意义重大，一是推进高水平对外开放，深度参与全球产业分工与合作，有利于保险主体对标国际成熟市场，逐步扩大跨境再保险市场规模。二是发挥我国制度优势和后发优势，有利于我国再保险市场深度参与全球风险治理，塑造合作新空间。三是在新发展格局下，坚持“走出去、拿进来”，统筹联动境内境外两个市场，提升中国再保险业的国际竞争力和全球影响力，有效服务国内国际双循环新格局。

中再集团也表示，应同时关注开展国际业务所面临的风险，如海外的巨灾风险往往导致更高的保险赔付，如海外的通货膨胀风险将引起今后赔付责任的增加，保险公司要做好相应的风险管理，避免过高的海外风险暴露对业务的正常经营造成不利影响。

慕尼黑再保险大中华区总裁常青则表示，慕尼黑再保险将全力支持再保险国际板的建设工作，并寄望国际板能充分承担发挥我国再保险业务的平台作用，提升交易安全、降低交易成本，服务内外资再保人，切实为我国再保险市场提供服务和便利。

据上证报，上海数据交易所总经理汤奇峰表示，上海数据交易所明年将正式运行，数据国际板酝酿上线。

上一篇：002457股吧(股票行情)

下一篇：乙醇汽油全国普及时间(乙醇汽油的优点)