从券商、投资者交流的关注的问题来看，这家积极转型至边缘计算的传统CDN厂商，增长空间主要来自于建设中的“面向边缘计算的支撑平台”项目。记者就该项目的具体进展向公司董秘办询问，截至发稿，尚未得到回复。根据公告，该项目的做法是，利用公司现有CDN节点资源、原社区云项目节点资源以及利用网宿计算能力共享平台项目资源总计搭建700+个边缘计算节点（将视情况补充和扩展），构建边缘计算硬件平台。

　　易华录：易华录作为深耕大数据产业的典型企业，积极响应国家推进数字化发展、“双碳”战略号召，秉承“努力降低全社会长期保存和使用数据的能耗和成本”的企业使命，发挥技术和平台优势，引领行业生态伙伴，坚持以数据湖战略为中心，围绕超级存储和数据变现两大主线，构建以光磁电智能混合存储技术为核心的超级存储能力和全面覆盖数据要素“低成本汇聚-规范化确权-高效率治理-资产化交易-全场景应用”的数据资产化服务能力。

马化腾：互联网的下半场属于产业互联网

那么除此之外，它还有以下优势：

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中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏认为，边缘计算和CDN，两者在技术上是不同的范畴。广义来讲，凡是位于网络边缘的都可以称作边缘计算，CDN也是物理位置上位于网络边缘，这是相似点。但严格来说，并不是所有谓语网络边缘的，就是边缘计算，边缘计算只是相对于云计算的概念，“边缘”是相对于中心的，这个中心只能是云计算或数据中心，不是别的什么中心。

近5日资金流向一览见下表：

剑桥科技涨停收盘，收盘价14.18元。该股于9点25分涨停，15次打开涨停，截止收盘封单资金为202.35万元，占其流通市值0.06%。

资金流向数据方面，10月14日主力资金净流入101.01万元，游资资金净流出5411.76万元，散户资金净流入5310.75万元。

该股为智能制造，WiFi，边缘计算概念热股，当日智能制造概念上涨2.48%，WiFi概念上涨2.12%，边缘计算概念上涨2.0%。

炒股少烦恼

自2018年初5G概念发力以来，边缘计算板块出现了大幅上涨，至3月下旬上涨超过67%。在朗源股份之外，边缘计算板块的“佼佼者”还包括网宿科技（300017）和安控科技（300370）这三家公司都在最近一个月内实现多个涨停板。

边缘AI芯片包括瑞芯微、全志科技、富瀚微、华为海思、英伟达、海康威视、北京君正、云天励飞等。

我们上面从定性的角度分析了网宿科技发展的经过，本部分我们利用财务报表，从定量的角度，对网宿科技这些年的经营情况做一个考察。

英伟达也指出，为了有效运用算力达成AI应用目标，大规模数据中心势必要增加资本支出以扩大云端运算效能，同时也将带动边缘装置销售。

朗源股份上涨的诀窍在于旗下的一家子公司。2018年12月朗源股份控股了一家公司，该公司布局了边缘计算，因而母公司在今年被列入边缘计算概念股，尽管这一概念还未诞生任何收入——上述董秘办人士对经济观察报表示，对于布局边缘计算带来的收入，无法在财务上做详细区分。“边缘计算”是5G概念衍生的板块，仅就技术而言，边缘计算是指在网络边缘执行计算，作为一种计算模式，它是相对云计算的概念而被提出的，一个通俗化比喻就是，云计算相当于人的大脑，边缘计算相当于人的神经末端，二者融合被认为有利于解决数据传输中网络带宽与延迟的瓶颈，其产业链条包括设备、网络、数据与应用等。

据《科创板日报》不完全统计，A股中相关公司有：

东方红睿玺三年定开混合A的前十大重仓股如下：

当5G被广泛提及的时候，网络切片是其中讨论最多的技术。网络切片，更多地被称为5G网络切片。听起来这是一个非常玄妙的技术，但实际上可以这么理解：在5G网络普及之后，通过技术手段将网络分成许多个部分，根据客户的需求，为他们提供定制化的网络服务。

事件二：近期，边缘计算新进展不断。日前，华为发布新手机P60的同时带来全新智慧搜图功能。智慧搜图功能基于多模态大模型技术，通过在手机端侧对模型进行小型化处理，在业界率先实现了首创的、精准的自然语言手机图库搜索体验。3月初，高通利用骁龙平台的AI软件栈，首次在Android智能手机内运行了参数超过10亿，过去只能在云端计算集群内运行的Stable Diffusion模型。

一，缓解超算中心的算力压力是边缘计算的一大重要用处。

二，AI+时代开启，边缘计算成为推动AI应用落地的动力之源。

1，降低延迟：在传统的云计算架构中，数据需要通过网络传输到远程数据中心进行处理，这会导致较高的延迟。而边缘计算可以将计算资源和服务部署在网络边缘，可以更快速地对数据进行处理和决策，从而降低延迟，提高响应速度。

2，增加可靠性：在某些情况下，云计算的可靠性可能会受到网络连接和带宽的限制。而边缘计算可以将计算和存储资源放置在用户或设备附近的位置，可以更可靠地处理数据和提供服务，避免网络故障和传输错误的风险。

3，提高隐私保护：在云计算中，数据通常需要传输到远程数据中心进行处理，这会导致数据的隐私和安全风险。而边缘计算可以将数据处理放在本地，减少数据传输和云服务的依赖，从而提高数据的隐私保护。

4，支持实时决策：人工智能需要大量的数据处理和计算资源，而边缘计算可以将这些资源部署在设备附近的位置，从而支持实时的数据处理和决策，为人工智能应用提供更加及时和准确的结果。

1.龙宇股份603003

2.美格智能002881：

3.广和通 300638

广和通是首家A股上市的模组厂商，2020年公司收购全球第一Sierra全球汽车前装业务，拓展车载模组产品。目前公司全产品线涵盖5G、LTE/LTE-A、NB-IoT/LTE-M、车载前装、安卓智能、WCDMA/HSPA（+）等技术，产品主要应用于云办公、智慧零售、C-V2X、智慧能源(600869)、智慧安防等行业数字转型领域。 拥有面向IOT行业的边缘计算及AI技术，利用智能整机的CPU功能，在终端整机集成边缘计算能力。

4.移远通信603236

5.初灵信息300250