股票怎么玩?玩股票需要掌握哪些入门知识?想必很多新手都不知道，接下来，小编就大家说一下新手炒股入门知识，玩股票必备的五大要素。

【股票怎么玩?】

1、有股票的账户：

既然要玩股票了，肯定要有账户了，不然交易都不行，可以去你们当地的股票交易所，当然也可以在网上开户，现在这个社会还是很方便的哦。

2、知道股票是怎么交易的：

账户有了，现在要研究下怎么交易的问题了，股票这个东西呢，和一般的东西不一样，你不能今天买来，马上就卖掉，必须要等到明天才可以。

3、安排好合适的资金：

有了买卖的账户，也知道了交易的规则，下面就是准备钱了，当然先存进去，别急着交易，先研究研究，不要盲目的就去买卖了哦，一定要谨慎。

4、分配时间看盘：

好了，接下来就是研究股票这个东西了，为什么价格会涨上去，是因为买的人多，什么时候应该卖，你需要有看股票的时间，这很重要。

5、学习股票的指标：

除了看分时图之外，我们还要研究很多的指标，新手朋友们都要留意哦，比如K线，又比如非常适合新手学习的MACD和KDJ，结合起来一起参考。

6、把握好交易的心态：

研究了那么久，终于找到一个合适的机会了，这个股票的公司也非常好，甚至产品也是自己熟悉的，觉得很有希望，那么就耐心等待机会，不要一个风吹草动就吓得不行哦。

7、慢慢做到盈利：

合适的资金，适合自己操作的策略，比如看重公司的发展潜力，做长线，又或者看指标，做短线，来做到慢慢的盈利，这一步需要走很久哦，加油。

【玩股票必备的5大要素】

玩股票必备要素一：止损

止损其实是基石，这个市场亏损的人里面有百分97都是因为没做好止损引起的。举个最简单的例子好了，现在有多少人还被套在08年的6千点高峰。要意识到,股市涨涨跌跌是很平常的事，涨多了自然就要开始下跌了，风险到来不及时止损，演变成的就是资金的长期吃套。没有人能永远看对这个市场，及时认亏出局才是上上策。

玩股票必备要素二：顺势

不轻易抄底言顶。为什么要顺势，在一波上涨途中，只有一个顶点，假设交易一百次，那么只有买在顶点的时候才会出现亏损，其他任何时候买进都是有机会赚钱的，这意味着什么，意味着你交易100次，只有买在顶点的那次才是一点赚钱的机会都没有的。反之，下跌的时候也一样，底只有一个，意味着除非你是在底部买入，其他时候都是亏钱的。两者一比，孰优孰劣一目了然。

玩股票必备要素三：懂得离场观望

市场不是每天都可做的，涨多了自然要下跌，要懂的回避掉一些重大下跌。有人可能会问如何回避，很多东西都是要顺应市场去随机应变的，股市里面也没有绝对的事情。

玩股票必备要素四：心态

这点是最重要的，也是最难的。选股方法以及操作方法不懂，努努力，都可以学的到，唯独心态，是需要靠时间，靠自己不断去感悟，磨练才会得来的。

玩股票必备要素五：执行力

很多股民按捺不住自己急于赚钱的内心，控制不住自己的双手，结果造成了巨大亏损，事后回想起来的时候又会后悔不已。这都是股市里面最常见的，究其原因都是因为执行力不够。

编辑：gqm

昨天，2017世界物博会感知中国大数据产业发展高峰论坛在无锡成功举办，众多业内大咖齐聚一堂，热烈探讨大数据发展趋势，共同探索大数据产业生态。

近两年来，大数据被公众广泛讨论，甚至成为不少商家宣传营销的卖点。毋庸置疑，智能设备的发展和普及，使海量的数据采集成为可能。但大数据并不是单纯的“数据大”，它更蕴含着一种计算和思维方式的转变，想要发挥出大数据的洞察力，还面临着采集、管理、分析数据的挑战。这些障碍如何破除？大数据在未来将如何应用，能否创造出更大的价值？在昨天的论坛上，这些问题得到了一一回应，人们对大数据的认识也更加清醒。

有了大数据的助力，物联网产业的发展将更加稳健有力。我们欣喜地看到，物联网+大数据正带来各行各业的产业结构变革，大数据正在为更多行业提供转型升级的新契机……

大数据到底是怎样给传统产业“赋能”的？徐宏伟 浪潮大数据公司总经理

众所周知，眼下我们已经进入了一个“产业3.0”的时代，这个时代需要把我们传统的产业和新的产业衔接，形成新的商业社会形态。在这里面，大数据能发挥什么样的作用？

举几个例子。山东有个红领集团，是做定制西服的。一开始要靠人工去量，才能做出非常合身的衣服。但是定制服装也会遇到效率问题、成本问题，现在他们正在研发一个新产品“魔幻工厂”，一辆大巴每天行驶在城市的街头，你随时可以上去量体裁衣。这里面有很多物联网技术，大约有几十项指标收集起来，就可以做更多的分享挖掘。

在山东农村章丘有一个村，村里面几百年来手工打铁，做的铁锅非常棒。我们联合了一家做电商运营的公司，通过收集大量厨房用品数据信息，对产品定价做分析，做挖掘，最后在电商平台上进行推销和推广，现在这个产品已经成为爆款。

现在，浪潮公司有一个“公司+创客”的产业模式，因为各行各业数据收集太困难了，我们希望找更多的合作伙伴将这些数据聚集起来。另一方面，我们希望将数据资源释放给创客们，帮助创客进行大数据的产业创新。浪潮去年已经拿出100亿元创投基金，和合作伙伴一起向创客提供资金支持和项目对接。

我们在无锡也落实了一个很好的项目。上个月，我们的无锡大数据产业园进行了启动仪式，在无锡，浪潮将围绕着制造业企业的数据进行深入挖掘服务，希望形成一个专业园区，向无锡、江苏乃至全国制造业企业提供有效的大数据服务，和众多大数据创客们一起推动产业的发展。

大数据“动”起来可实现海量数据变现 申继真 诺基亚贝尔全球服务事业部高级副总裁

大数据概念形成多年，产业化已有一段时间，但如何实现海量变现是业界关心的问题。要达到这一愿景，大数据必须拥有4个“大V”即Volume（规模性）、Variety（多样性）、Velocity（实时性）和Value（高价值）。移动网络承载着数以亿计的用户，其中呼叫、上网、交互甚至位置数据均可完成全网动态采集，但采集数据不是终点，分析数据才是目的。

回到2012年，诺基亚贝尔公司参与广东移动大数据运营平台的建设，承接共享层的构建。5年的时间，这个原本只是用于提供内部服务的平台，如今已发展成一个承载了1.2亿用户，接入数据量从每天10TB猛增至每天300TB的平台，能够帮助企业缩短70%的应用开发成本，已经为120家企业带来每年超过10亿元的经济价值。诺基亚贝尔公司用了700多台服务器实现了1200多个面向不同行业的数据建模，这就是“万物互联”在大数据领域的具体体现。

在物联网时代，所有企业都面临数字化转型，大数据发挥数据存储、关联分析及建模功能。以前常谈到“数据孤岛”，就是因为未将大数据向移动化推进。当实现从人到物的连接，连接的对象、体量和价值都会发生变化，便可用移动大数据的力量促进物联网产业链的提升。将传感装置与基站机房多媒体网关相连，采集不同的环境数据，经过移动大数据平台的运营，输出多行业的定制服务报告，便是物联网数据变现的初步实现。完全可以大胆猜想，未来移动大数据的融合不再是大企业的专宠，将渗透到日常生产生活中，再结合人工智能等信息技术，必将提高数据的效益和整个物联网的市场价值。

大数据是水，未来我们将逐水而居 徐明 银杏谷资本合伙人

大家可以回想一下，五年前家里的智能终端有多少？可能大概三四个差不多了吧。而现在，每个家庭光是智能手机可能都不止这个数了。其实在未来，我们的预测是每个人平均会有100个左右的物联网触角，这些触角会帮助我们收集相应的数据，最终来支撑整体大数据的实现。

新制造是下一步发展的重点。物联网刚面世的时候，最早用的是政府，大数据也是一样，因为工业所蕴含的体量是非常大的，这里面蕴藏着巨大的机会。阿里巴巴的王坚博士有一句名言，没有互联网的制造业就没有未来，没有制造业的互联网更没有未来。企业智能化是1，我们的服务和其他的都是0，但1+0可能是10，如果没有企业智能化这个1，后面的0也就没有了意义。今天真正在强化智能制造、大数据概念的都是传统的大企业，因为在大数据时代，更加需要有行业资深背景的人才能设计出合理的场景，然后去做数据分析和提炼，绝对不是单纯的大数据技术人员拍脑袋出方案的，所以这个时候需要产业的深度融合。

大数据是水，未来我们很可能“逐水而居”。产业互联网的春天就是在线化、数据化、智能化。从以前的智能制造概念到现在水乳交融，做智能制造不是减少几个工人，不是简单的自动化水平提升，而是用互联网大数据重整产业的生产流程，机器换人不是目的，机器换人只是效率提升的一种方式。

马云提到“一切业务数据化，一切数据业务化”，这个过程就是云化的过程，但它需要很多工具和概念，我相信当一切业务数据化的时候，人工智能就会有真正的应用。

大数据的尽头是使生活更富有智慧 王岩松 首创资本首席运营官

当我们提及“大数据”时，大多数情况下并不是说的数据本身，而是大数据究竟能为我们带来什么？如何改变我们的生活？

在美国天文物理学界有一句话：数据不是信息，信息不是知识，知识不是理解，理解不是智慧。其实从数据最终演义到智慧的纷繁过程，也正是大数据逐步发展的历程。今天的论坛，希望借由两家中美大数据企业的案例，来为大家厘清大数据影响我们生活的一些方式。

第一家公司名为UberMe-dia，这是美国孵化器的鼻祖，其强项是利用移动大数据来为商家提供精准的客户分析与商业推送。移动数据的重要特色便是可以提供位置信息。这家公司在此基础上将数据的外延扩得更广：追踪人的来龙去脉，通过你过往的历史讯息，包括购买信息和购物习惯等，综合分析出你为何来到此地。这样从数据到讯息再到对个体的了解，便可为商家提供很精准的潜在客户分析，也可以为潜在消费者提供精准的广告推送，从而实现共赢。

第二家公司叫誉存科技，是由几位中国科学家归国后创立的，主要针对金融行业的风险控制。风投在决定是否对一家企业进行投资前，肯定会对这家企业做尽可能完善的风险调查。但是以往大家十分苦恼信息的不全或是混淆，难以作出精确的判断。这是因为国内企业的数据量不足、不透明甚至不真实。在这种情况下，誉存科技通过广泛收集该企业相关人员的所有数据并进行深度解析，来实时控制潜在风险，这就是大数据在具体行业中的成熟运用。

大数据使人工智能的价值不断提升 朱频频 小i机器人CEO

人工智能迄今为止已发展到了第61个年头，也曾经历过不止一次的低潮期，目前正处于再次爆发期。对于大数据与云计算而言，人工智能是具体应用，前两者的存在与深入发展，使得人工智能的价值不断提升，应用也会更加广泛。

我们做的是机器人的大脑，并不是做机器人的外壳与形状。智能机器人有很多应用场景，公共服务场所、影业网点和政务办事大厅都有广泛使用。在长期使用的同时，当地的大量数据自然就留存了下来，技术人员可以通过对数据的再次加工提高人工智能的能力。现在大家谈论人工智能更多关注的是基于机器学习的人工智能，尤其是先进的机器学习技术，会很大程度地对语音、会话、计算机视觉等技术产生影响，而这些技术本身也是数据，可以促进各个产业的发展。

在物联时代的人工智能，出现了更多互联的载体，通过手机APP、微信、网站发挥更多的作用，而这些载体也同时是传播讯息、沉淀数据的所在，人工智能与载体数据的潜在结合，更是会生发出无数可能。此外，人工智能更多地可用于智慧城市建设，范围极广，而在运用时必须要有一个好的应用场景，而这个应用场景又能够不断地产生真实有效的数据，这些数据可以优化各种算法与知识，从而形成正向循环，不断丰富人工智能的内涵。

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