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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
以前很多新技术出现时，人们往往都会持观望态度，等待时机成熟时再入场，而ChatGPT不同，大家都在积极探索如何更好地使用它，所以我们说它不是一闪而过的流星，而是长期存在的恒星，而很多人最容易想到的离钱最近的方法就是做投资。
最近，佛罗里达大学的研究人员发布了一项研究，表示ChatGPT可以预测股市趋势。他们使用2021年10月至2022年12月的公开市场数据和新闻进行测试，发现由ChatGPT提供支持的交易模型在此期间可以产生超过500%的回报。
具体来说，他们在网络上抓取了与4138家公司有关的67586条新闻，然后对这些新闻进行过滤，排除了那些不完整的、与股票上涨或下跌直接有关的以及重复的新闻，再让ChatGPT3.5扮演一位具有股票推荐经验的金融专家，让它评估新闻标题对公司股价是利好、利空还是未知。
比如，让ChatGPT评估“软件服务提供商Rimini Street在与甲骨文的知识产权案件中被罚款63万美元”这个新闻标题，对Oracle的短期股价是好消息还是坏消息。ChatGPT回答是好消息，并且解释说Rimini Street的罚款可能会提高投资者对甲骨文保护知识产权的信心，然后增加产品和服务采购需求。
这显示出了ChatGPT的推理能力，但有意思的是，市场领先的情绪分析软件RavenPack却给出了-0.52的负面情绪分数，也就是说，这则新闻被视为负面的。
所以，他们将ChatGPT与RavenPack等传统的情绪分析工具进行比较，将ChatGPT给出的答案变成1、0、-1的评分，利用评分结果进行投资试验，结果ChatGPT的情绪评分在预测股市日回报方面表现很好，优于现有情绪分析工具。
研究团队认为，ChatGPT具有优越的语言理解和推理能力，能够捕捉新闻标题中的微妙差别，这使得模型能够生成更可靠的情绪分析结果，从而更好地预测每日股市回报。
论文公开发布之后，有网友说：“ChatGPT的股票投资水平，超过专业金融分析师和传统分析平台”，还有媒体说它堪称AI界的“巴菲特”。
这个试验显示了ChatGPT在金融投资领域的应用潜力与可能性，未来有可能带来量化交易的普惠化，即使不能人手一个“AI巴菲特”，至少也能人手一个“AI投资经理”，而量化交易的普惠化有可能改变金融投资市场的格局。
以前，顶级的量化交易模型只掌握在少数投资机构手中，是他们的“杀手锏”，全球顶级的对冲基金都将情绪分析纳入其量化交易系统，许多其他精品对冲基金也将情绪分析信号作为其专有策略的一部分。
而佛罗里达大学的研究代表ChatGPT具有比传统情绪分析工具更高级的理解和推理能力，可以想象的是，未来有可能做出媲美顶级量化交易模型的ChatGPT投资应用。而ChatGPT的使用门槛很低，这就意味着普通人也能享受量化交易工具带来的便利，到时候会给投资市场带来什么样的变革，非常值得期待。
不过，虽然ChatGPT在金融投资中展现出了巨大的潜力，但我们仍需要认识到它们的局限性，保持审慎的态度，至少现在还不能用它来指导现实中的投资决策。
因为，佛罗里达大学做的是试验性投资，目的是测试ChatGPT在投资方面的潜力，而不是获得收益。
他们让ChatGPT从大量的新闻标题和内容中寻找到影响股价的线索，是一个基于行为金融学的策略，即依赖于市场情绪和心理因素来预测价格的走势，虽然这种策略在一些情况下可能非常有效，但它也有明显的缺陷。
因为新闻事件只是影响股价的众多因素中的一个，它忽略了其他重要的宏观和微观因素，如政策变动、公司内部信息等，这都可能导致ChatGPT的预测在一定程度上偏离实际走势。
并且，他们做的是短线交易，如果未来大家都用相似的大模型投资工具做决策，很有可能因为某些新闻事件就产生集中投资的“羊群效应”，而市场的特点是一旦一种策略广为人知，它就不再真正有效了，最终结果就是大家都难以获得很好的回报。
底层原因是，短线交易始终是零和博弈，而长线交易则是正和博弈，长线交易需要更加综合的判断能力，以及对未来趋势有所预判，但现在还没能看到ChatGPT有综合分析长期趋势的能力。
所以总体来看，ChatGPT确实有孕育普惠型投资工具的潜力，但优势可能在于短线分析能力，也正因为它的普惠性质，可能会让人们陷入短期的零和博弈。科技特训营一直以来都在跟踪和分析科技产业的长期走势，我们的长线分析方法论与分析工具，有可能会对未来的人工智能短线分析策略有很强的互补性。
人工智能的未来进化方向之一就是对多因素的综合处理能力，综合考虑了长短期的影响，有人能开发出超越人类专家的AI投资顾问也并非不可实现。更重要的是，为多数人服务的AI因为数据更丰富，优化更好，会超过为少数富人或者大基金做支持的模型。我最近给某个大企业做培训的时候就调侃到，帮你们理财的人的水平肯定不如帮你们老板理财的人。不过到了人工智能服务时代，帮你做投资的AI顾问和帮你老板做投资的AI顾问肯定是同一个软件。
现在正是基于AI做应用创新的最佳时机，7月的“前哨AI创业营”中，我们会分析很多类似于金融投资的AI商业化应用场景和业务设计，希望能够支持创业者们把更多像AI投资顾问这样的智能服务带到千家万户，如果你也有把握AI时代机遇的理想，欢迎扫描海报中的二维码报名参加。
以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号，报名加入！
王煜全要闻评论，我们明天见！
量化AI交易软件是一种利用人工智能技术和量化交易策略进行自动化交易的软件。它结合了人工智能的算法和模型，以及大量的历史和实时市场数据，通过分析和预测市场走势，自动执行交易操作。
量化AI交易软件
量化AI交易软件通常包括以下几个主要组成部分：
1. 数据获取和处理：软件会从各种数据源获取市场数据，包括股票价格、交易量、财务数据等。这些数据会经过处理和清洗，以便后续的分析和建模。
2. 量化模型和策略：软件会使用人工智能算法和模型来分析市场数据，发现潜在的交易机会。这些模型可以基于统计学、机器学习、深度学习等技术，通过学习历史数据和市场规律，预测未来的市场走势。
3. 交易执行和风险控制：一旦量化模型生成了交易信号，软件会自动执行交易操作，包括买入、卖出、止损等。同时，软件也会实施风险控制措施，例如设置最大亏损限制、分散投资等，以保护投资者的资金安全。
4. 实时监控和优化：量化AI交易软件会实时监控市场情况和交易执行情况，根据实际情况进行调整和优化交易策略。这可以包括对模型参数的调整、对市场数据的更新等，以提高交易的效果和盈利能力。
总的来说，量化AI交易软件利用人工智能技术和量化交易策略，通过分析市场数据和预测市场走势，自动执行交易操作，以实现更高的交易效率和盈利能力。
