TDLAS激光硫化氢气体分析仪在天然气中的使用：

在天然气开采和运输、含硫石油开采提炼过程中，会存在硫化氢气体及泄漏问题，为了确保人体健康和环境不被污染，我们需要控制硫化氢气体的泄漏，控制硫化氢气体的泄漏就需要一种高灵敏度的监测方法。标准方法中的滴定显色法需要取样，对样气进行预处理，过程繁琐，并且定量精度差，得到的数据严重滞后。电化学传感器响应时间较长，使用寿命较短，可监测范围小，因此以上几种方法都不适合。

由于硫化氢含量相对较低，并且还与其他气体混合存在，所以使用的监测方法的灵敏度要高，还需具有较强的特异性。目前，TDLAS激光硫化氢气体分析仪就符合以上监测要求，其具有实时在线、操作简单、反应迅速、精确稳定等优点。气体分子的内在结构决定了其特有的自然振动频率。当入射光束刚好满足被测分子的自然振动频率时，该分子便会吸收入射光束的能量。当具有该选定频率的Yi定强度的光束通过样品池时，由于被测气体的吸收作用，光束的强度会产生衰减。为了进一步提高浓度测量的信噪比，在实际的测量中采用波长调制技术。原理是在原有的激光驱动型号中加载一个高频正弦信号，产生的激光信号经过气体介质吸收后，利用锁相放大器解调制，得到其二次谐波信号。

 

TDLAS激光硫化氢气体分析仪

 

TDLAS技术基于激光调谐与锁相放大技术，光源采用可调谐激光器，利用温度或者电流调谐方式使激光器波长扫过待测气体特征吸收峰，并采用锁相方法提起吸收信号中二次谐波分量，根据吸收峰强度计算气体浓度。该方法具有速度快、灵敏度高、检测范围大、信号抗干扰能力强，测量过程连续不间断，无死区，不受背景气体的干扰，在恶劣工业环境中运行稳定可靠等优点，适用于各种气体在线监测。

 

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在过程控制中，按偏差的比例（P）、积分（I）和微分（D）进行控制的PID控制器是应用最为广泛的一种自动控制器。它具有原理简单，易于实现，适用面广，控制参数相互独立，参数的选定比较简单等优点；而且在理论上可以证明，对于过程控制的典型对象──“一阶滞后+纯滞后”与“二阶滞后+纯滞后”的控制对象，PID控制器是一种最优控制。PID调节规律是连续系统动态品质校正的一种有效方法，它的参数整定方式简便，结构改变灵活（PI、PD、…）。

PID是闭环控制算法

因此要实现PID算法，必须在硬件上具有闭环控制，就是得有反馈。比如控制一个电机的转速，就得有一个测量转速的传感器，并将结果反馈到控制路线上，下面也将以转速控制为例。

PID是比例(P)、积分(I)、微分(D)控制算法

但并不是必须同时具备这三种算法，也可以是PD,PI,甚至只有P算法控制。我以前对于闭环控制的一个最朴素的想法就只有P控制，将当前结果反馈回来，再与目标相减，为正的话，就减速，为负的话就加速。现在知道这只是最简单的闭环控制算法。

PID控制器结构

 

PID控制系统原理结构框图

 

对偏差信号进行比例、积分和微分运算变换后形成一种控制规律。“利用偏差，纠正偏差”。

 

模拟PID控制器

 

模拟PID控制器结构图

PID控制器的输入输出关系为：

 

比例(P)、积分(I)、微分(D)控制算法各有作用

比例，反应系统的基本(当前)偏差e(t)，系数大，可以加快调节，减小误差，但过大的比例使系统稳定性下降，甚至造成系统不稳定;

积分，反应系统的累计偏差，使系统消除稳态误差，提高无差度，因为有误差，积分调节就进行，直至无误差;

微分，反映系统偏差信号的变化率e(t)-e(t-1)，具有预见性，能预见偏差变化的趋势，产生超前的控制作用，在偏差还没有形成之前，已被微分调节作用消除，因此可以改善系统的动态性能。但是微分对噪声干扰有放大作用，加强微分对系统抗干扰不利。 积分和微分都不能单独起作用，必须与比例控制配合。

 

控制器的P,I,D项选择

下面将常用的各种控制规律的控制特点简单归纳一下：

(1)、比例控制规律P：采用P控制规律能较快地克服扰动的影响，它的作用于输出值较快，但不能很好稳定在一个理想的数值，不良的结果是虽较能有效的克服扰动的影响，但有余差出现。它适用于控制通道滞后较小、负荷变化不大、控制要求不高、被控参数允许在一定范围内有余差的场合。如：金彪公用工程部下设的水泵房冷、热水池水位控制;油泵房中间油罐油位控制等。

(2)、比例积分控制规律(PI)：在工程中比例积分控制规律是应用最广泛的一种控制规律。积分能在比例的基础上消除余差，它适用于控制通道滞后较小、负荷变化不大、被控参数不允许有余差的场合。如：在主线窑头重油换向室中F1401到F1419号枪的重油流量控制系统;油泵房供油管流量控制系统;退火窑各区温度调节系统等。

(3)、比例微分控制规律(PD)：微分具有超前作用，对于具有容量滞后的控制通道，引入微分参与控制，在微分项设置得当的情况下，对于提高系统的动态性能指标，有着显著效果。因此，对于控制通道的时间常数或容量滞后较大的场合，为了提高系统的稳定性，减小动态偏差等可选用比例微分控制规律。如：加热型温度控制、成分控制。需要说明一点，对于那些纯滞后较大的区域里，微分项是无能为力，而在测量信号有噪声或周期性振动的系统，则也不宜采用微分控制。如：大窑玻璃液位的控制。

(4)、例积分微分控制规律(PID)：PID控制规律是一种较理想的控制规律，它在比例的基础上引入积分，可以消除余差，再加入微分作用，又能提高系统的稳定性。它适用于控制通道时间常数或容量滞后较大、控制要求较高的场合。如温度控制、成分控制等。

鉴于D规律的作用，我们还必须了解时间滞后的概念，时间滞后包括容量滞后与纯滞后。其中容量滞后通常又包括：测量滞后和传送滞后。测量滞后是检测元件在检测时需要建立一种平衡，如热电偶、热电阻、压力等响应较慢产生的一种滞后。而传送滞后则是在传感器、变送器、执行机构等设备产生的一种控制滞后。纯滞后是相对与测量滞后的，在工业上，大多的纯滞后是由于物料传输所致，如：大窑玻璃液位，在投料机动作到核子液位仪检测需要很长的一段时间。

总之，控制规律的选用要根据过程特性和工艺要求来选取，决不是说PID控制规律在任何情况下都具有较好的控制性能，不分场合都采用是不明智的。如果这样做，只会给其它工作增加复杂性，并给参数整定带来困难。当采用PID控制器还达不到工艺要求，则需要考虑其它的控制方案。如串级控制、前馈控制、大滞后控制等。

Kp,Ti,Td三个参数的设定是PID控制算法的关键问题。一般说来编程时只能设定他们的大概数值，并在系统运行时通过反复调试来确定最佳值。因此调试阶段程序须得能随时修改和记忆这三个参数。

数字PID控制器

（1）模拟PID控制规律的离散化

 

 

（2）数字PID控制器的差分方程

 

 

参数的自整定

 

在某些应用场合，比如通用仪表行业，系统的工作对象是不确定的，不同的对象就得采用不同的参数值，没法为用户设定参数，就引入参数自整定的概念。实质就是在首次使用时，通过N次测量为新的工作对象寻找一套参数，并记忆下来作为以后工作的依据。具体的整定方法有三种：临界比例度法、衰减曲线法、经验法。

1、临界比例度法（Ziegler-Nichols）

1.1 在纯比例作用下，逐渐增加增益至产生等副震荡，根据临界增益和临界周期参数得出PID控制器参数，步骤如下：

（1）将纯比例控制器接入到闭环控制系统中（设置控制器参数积分时间常数Ti =∞，实际微分时间常数Td =0）。

（2）控制器比例增益K设置为最小，加入阶跃扰动（一般是改变控制器的给定值），观察被调量的阶跃响应曲线。

（3）由小到大改变比例增益K，直到闭环系统出现振荡。

（4）系统出现持续等幅振荡时，此时的增益为临界增益（Ku），振荡周期（波峰间的时间）为临界周期（Tu）。

（5） 由表1得出PID控制器参数。

表1

 

 

1.2 采用临界比例度法整定时应注意以下几点：

（1）在采用这种方法获取等幅振荡曲线时，应使控制系统工作在线性区，不要使控制阀出现开、关的极端状态，否则得到的持续振荡曲线可能是“极限循环”，从线性系统概念上说系统早已处于发散振荡了。

（2）由于被控对象特性的不同，按上表求得的控制器参数不一定都能获得满意的结果。对于无自平衡特性的对象，用临界比例度法求得的控制器参数往住使系统响应的衰减率偏大（ψ＞0.75 ）。而对于有自平衡特性的高阶等容对象，用此法整定控制器参数时系统响应衰减率大多偏小（ψ＜0.75 ）。为此，上述求得的控制器参数，应针对具体系统在实际运行过程中进行在线校正。

（3） 临界比例度法适用于临界振幅不大、振荡周期较长的过程控制系统，但有些系统从安全性考虑不允许进行稳定边界试验，如锅炉汽包水位控制系统。还有某些时间常数较大的单容对象，用纯比例控制时系统始终是稳定的，对于这些系统也是无法用临界比例度法来进行参数整定的。

（4）只适用于二阶以上的高阶对象，或一阶加纯滞后的对象，否则，在纯比例控制情况下，系统不会出现等幅振荡。

1.3 若求出被控对象的静态放大倍数KP=△y／△u ，则增益乘积KpKu可视为系统的最大开环增益。通常认为Ziegler-Nichols闭环试验整定法的适用范围为：

 

 

 

（1） 当KpKu > 20时，应采用更为复杂的控制算法，以求较好的调节效果。

（2）当KpKu < 2时，应使用一些能补偿传输迟延的控制策略。

（3）当1.5 <KpKu< 2时，在对控制精度要求不高的场合仍可使用PID控制器，但需要对表1进行修正。在这种情况下，建议采用SMITH预估控制和IMC控制策略。

（4）当KpKu< 1.5时，在对控制精度要求不高的场合仍可使用PI控制器，在这种情况下，微分作用已意义不大。

2、衰减曲线法

衰减曲线法与临界比例度法不同的是，闭环设定值扰动试验采用衰减振荡（通常为4:1或10:l），然后利用衰减振荡的试验数据，根据经验公式求取控制器的整定参数。整定步骤如下：

（1）在纯比例控制器下，置比例增益K为较小值，并将系统投入运行。

（2）系统稳定后，作设定值阶跃扰动，观察系统的响应，若系统响应衰减太快，则减小比例增益K；反之，应增大比例增益K。直到系统出现如图1（a）所示的4:1衰减振荡过程，记下此时的比例增益Ks及和振荡周期Ts数值。

图1

（3）利用Ks和Ts值，按表2给出的经验公式，计算出控制器的参数整定值。

 

表2

 

（4）10：1衰减曲线法类似，只是用Tr带入计算。

采用衰减曲线法必须注意几点：

 

（1）加给定干扰不能太大，要根据生产操作要求来定，一般在5%左右，也有例外的情况。

（2）必须在工艺参数稳定的情况下才能加给定干扰，否则得不到正确得 整定参数。

（3）对于反应快的系统，如流量、管道压力和小容量的液位调节等，要得到严格的4：1衰减曲线较困难，一般以被调参数来回波动两次达到稳定，就近似地认为达到4：1衰减过程了。

（4）投运时，先将K放在较小的数值，把Ti减少到整定值，把Td逐步放大到整定值，然后把K拉到整定值（如果在K=整定值的条件下很快地把Td放到整定值，控制器的输出会剧烈变化）。

3、经验整定法

3.1方法一A：

（1）确定比例增益

使PID为纯比例调节,输入设定为系统允许最大值的60%~70%，由0逐渐加大比例增益至系统出现振荡；再反过来，从此时的比例增益逐渐减小至系统振荡消失，记录此时的比例增益，设定PID的比例增益P为当前值的60%~70%。

（2）确定积分时间常数

比例增益P确定后，设定一个较大的积分时间常数Ti的初值，然后逐渐减小Ti至系统出现振荡，之后在反过来，逐渐加大Ti至系统振荡消失。记录此时的Ti，设定PID的积分时间常数Ti为当前值的150%~180%。

（3）确定积分时间常数Td

积分时间常数Td一般不用设定，为0即可。若要设定，与确定 P和Ti的方法相同，取不振荡时的30%。

（4）系统带载联调，再对PID参数进行微调，直至满足要求。

3.2方法一B：

（1）PI调节

（a）纯比例作用下，把比例度从较大数值逐渐往下降，至开始产生周期振荡（测量值以给定值为中心作有规则得振荡），在产生周期性振荡得情况下，把此比例度逐渐加宽直至系统充分稳定。

（b）接下来把积分时间逐渐缩短至产生振荡，此时表示积分时间过短，应把积分时间稍加延长，直至振荡停止。

（2）PID调节

（a）纯比例作用下寻求起振点。

（b）加大微分时间使振荡停止，接着把比例度调得稍小一些，使振荡又产生，加大微分时间，使振荡再停止，来回这样操作，直至虽加大微分时间，但不能使振荡停止，求得微分时间的最佳值，此时把比例度调得稍大一些直至振荡停止。

（c）把积分时间调成和微分时间相同的数值，如果又产生振荡则加大积分时间直至振荡停止。

3.3方法二：

另一种方法是先从表列范围内取Ti的某个数值，如果需要微分，则取Td=（1/3~1/4）Ti，然后对δ进行试凑，也能较快地达到要求。实践证明，在一定范围内适当地组合δ和Ti的数值，可以得到同样衰减比的曲线，就是说，δ的减少，可以用增加Ti的办法来补偿，而基本上不影响调节过程的质量。所以，这种情况，先确定Ti、Td再确定δ的顺序也是可以的。而且可能更快些。如果曲线仍然不理想，可用Ti、Td再加以适当调整。

3.4方法三：

（1）在实际调试中，也可以先大致设定一个经验值，然后根据调节效果修改。

流量系统：P（%）40--100，I（分）0.1--1

压力系统：P（%）30--70， I（分）0.4--3

液位系统：P（%）20--80， I（分）1—5

温度系统：P（%）20--60， I（分）3--10，D（分）0.5--3

（2）以下整定的口诀：

阶跃扰动投闭环，参数整定看曲线；先投比例后积分，最后再把微分加；

理想曲线两个波，振幅衰减4比1；比例太强要振荡，积分太强过程长；

动差太大加微分，频率太快微分降；偏离定值回复慢，积分作用再加强。

4、复杂调节系统的参数整定

以串级调节系统为例来说明复杂调节系统的参数整定方法。由于串级调节系统中，有主、副两组参数，各通道及回路间存在着相互联系和影响。改变主、副回路的任一参数，对整个系统都有影响。特别是主、副对象时间常数相差不大时，动态联系密切，整定参数的工作尤其困难。

在整定参数前，先要明确串级调节系统的设计目的。如果主要是保证主参数的调节质量，对副参数要求不高，则整定工作就比较容易；如果主、副参数都要求高，整定工作就比较复杂。下面介绍“先副后主”两步参数整定法。

第一步：在工况稳定情况下，将主回路闭合，把主控制器比例度放在100%，积分时间放在最大，微分时间放在零。用4：1衰减曲线整定副回路，求出副回路得比例增益K2s和振荡周期T2s。

第二步：把副回路看成是主回路的一个环节，使用4：1衰减曲线法整定主回路，求得主控制器K1s和T1s。

根据K1s、K2s、T1s、T2s按表2经验公式算出串级调节系统主、副回路参数。先放上副回路参数，再放上主回路参数，如果得到满意的过渡过程，则整定工作完毕。否则可进行适当调整。

如果主、副对象时间常数相差不大，按4：1衰减曲线法整定，可能出现“共振”危险，这时，可适当减小副回路比例度或积分时间，以达到减少副回路振荡周期的目的。同理，加大主回路比例度或积分时间，以期增大主回路振荡周期，使主、副回路振荡周期之比加大，避免“共振”。这样做的结果会降低调节质量。

如果主、副对象特性太相近，则说明确定的方案欠妥当，就不能完全依靠参数整定来提高调节质量了。

实际应用体会：

一是利用数字PID控制算法调节直流电机的速度，方案是采用光电开关来获得电机的转动产生的脉冲信号，单片机（MSP430G2553）通过测量脉冲信号的频率来计算电机的转速（具体测量频率的算法是采用直接测量法，定时1s测量脉冲有多少个，本身的测量误差可以有0.5转加减），测量的转速同给定的转速进行比较产生误差信号，来产生控制信号，控制信号是通过PWM调整占空比也就是调整输出模拟电压来控制的（相当于1位的DA，如果用10位的DA来进行模拟调整呢？效果会不会好很多？），这个实验控制能力有一定的范围，只能在30转/秒和150转/秒之间进行控制，当给定值（程序中给定的速度）高于150时，实际速度只能保持在150转，这也就是此系统的最大控制能力，当给定值低于30转时，直流电机转轴实际是不转动的，但由于误差值过大，转速会迅速变高，然后又会停止转动，就这样循环往复，不能达到控制效果。

根据实测，转速稳态精度在正负3转以内，控制时间为4到5秒。实验只进行到这种程度，思考和分析也只停留在这种深度。

二是利用数字PID控制算法调节直流减速电机的位置，方案是采用与电机同轴转动的精密电位器来测量电机转动的位置和角度，通过测量得到的角度和位置与给定的位置进行比较产生误差信号，然后位置误差信号通过一定关系（此关系纯属根据想象和实验现象来拟定和改善的）转换成PWM信号，作为控制信号的PWM信号是先产生对直流减速电机的模拟电压U，U来控制直流减速电机的力矩（不太清楚），力矩产生加速度，加速度产生速度，速度改变位置，输出量是位置信号，所以之间应该对直流减速电机进行系统建模分析，仿真出直流减速电机的近似系统传递函数，然后根据此函数便可以对PID的参数进行整定了。

两次体会都不是特别清楚PID参数是如何整定的，没有特别清晰的理论指导和实验步骤，对结果的整理和分析也不够及时，导致实验深度和程度都不能达到理想效果。

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(本文由公众号越声攻略(yslc688)整理，仅供参考，不构成操作建议。如自行操作，注意仓位控制和风险自负。)

BIAS指标是乖离率指标的简称，表示当日收盘价与相应周期移动平均线之间的差距。该指标是由3条曲线组成，分别为不同周期的BIAS线。其中越短的BIAS线，其波动的速度也是越快的。

A.乖离率的由来

于葛兰碧八大法则中，提到：股价若离移动平均线(MA)太远，则未来股价会朝移动平均线靠近，此为「磁线」效应;而股价与移动平均线的距离即为乖离。

公式：P-(T)MA

(T)MA

T：代表天数，也就是几日的移动平均线

P：当天收盘价

P-(T)MA：为股价与移动平均线的距离，即为乖离。

若为涨势，因股价必在移动平均线之上，P>(T)MA，乖离是正数，是为正乖离;同理，若为跌势，乖离是负数，是为负乖离。

而BIAS自移动平均线而来，而移动平均线葛兰碧八大法则中，与BIAS有关者有：

1.股价涨高，偏离均线太远，会朝移动平均线拉回。

2.股价跌深，偏离均线太远，会朝移动平均线拉回。

3.当涨势中，股价拉回触及或跌破上升的移动平均线，是买点。

4.当跌势中，股价反弹触及或穿越下跌的移动平均线，是卖点。

上述四点，即是「磁线」效应，而A.B则是为乖离率的应用;C.“拉回触及移动平均线”和D.“反弹触及移动平均线”表现在BIAS公式中，即分子部分为P-(T)MA=0，可得乖离率为零，BIAS触及零轴。即C.为涨势中，BIAS拉回近零轴是买点;D.为跌势中，BIAS反弹近零轴是卖点，此与移动平均线的买卖点相同

B.乖离率的特性

区间性：预测股价波段的高低点

趋势性：BIAS加上一移动平均线，可看出股价趋势

领先性：把BIAS看成k线与移动平均的关系，可领先k线出现买卖讯号

强弱性：依BIAS之背离，可测多空力道的强弱

C.如何发挥BIAS的特性

0.区间性

a.由于股价是由人类行为所创造，既是人类的行为，就会不断重复一定的模式。表现于股价上，即是涨越高，追高买盘越少，而持股者已有一定的获利水准，会有卖出的动作;跌越深，持股者杀低意愿降低，卖压减轻，而逢低买盘渐增。而BIAS即在测此临界点，也就是股价「物极必反」的特性。

b.依过去的BIAS的极大值、极小值来预测股价未来之高低点，也就是源于过去的历史轨迹来做高低点的预测，而这过去BIAS历史的高低点即是该股的乖离区间，即区间性;能有区间性，即可测知相对的风险与报酬。

乖离率的趋势性、领先性、强弱性及应用方法。

A.趋势性：

1.单就Bias起伏变化，买卖点的判断并不明确，若再取一条移动平均线，即可看出其趋势。而Bias与其移动平均线的关系即可用来判断买卖进出的依据。若Bias突破移动平均线，且移动均线自低档走平即将翻扬，则为介入买点。若Bias跌破移动平均线，且移动均线自高档走跌，则为卖出讯号。此用法与葛兰碧移动平均线八大法则用法相同。

2.另可把Bias看成k线，取其走势两个低点划出上升线，或取其两个高点划出下降线，此与k线的趋势线用法相同，跌破上升线时为卖点，突破下降线时为买点。

B.领先性：

1.若用Bias来测高低点，此乃领先移动平均线。

2.若用Bias及其移动平均线，来判断买卖点，其买卖讯号必比股价与移动平均线出现买卖讯号还早。

3.若用Bias之高低点来划趋势线，其出现买卖讯号亦较k线来得快。

C.强弱性：

1.涨势当中，当Bias的高点愈来愈低，显示追高的意愿愈来愈小，卖压愈来愈重，多头的力道转弱，股价有反转向下的疑虑。

2.跌势中，当Bias的低点愈来愈高，显示杀低的意愿愈来愈小，买盘愈来愈强，空头的力道转弱，股价有反转向上的可能。

3.当股价创新高，Bias未创新高，则下跌(或回檔)在即。(高档背离)

4.当股价创新低，Bias未创新低，则上涨(或反弹)在即。(低档背离)

D.Bias于多周期分析之应用

当Bias与其移动平均线出现买卖讯号时，并不知其未来会涨多高、多久?或者是跌多深、多久?面对此一问，即可用多周期分析来求得答案。用三种不同的参数设定(长、中、短)同时列出使用，即如同时使用三条不同周期的移动平均线一样，可看出各天期的强弱。

1.若三个周期的Bias同时向下，必是大跌，因长、中、短期皆要跌。

2.若三个周期的Bias同时向上，必是大涨，因长、中、短期皆要涨。

3.若只有二个周期同步向上或向下，不是反弹即是回档。

4.任何一组Bias的移动平均线，均可视为支撑或压力，周期愈长的那一组，其移动平均线支撑压力的功能愈大;周期愈短的那一组，其功能较小。

E.参数设定：

月：12月Bias及6MA(或12MA)

周：24周Bias及12MA

日：44日(或66日)Bias及24MA

●应用规则

① BIAS指标表示的是当日收盘价与相应周期移动平均线之间的差距。如果股价正乖离大到一定的程度时，则说明短期获利较大，获利回吐的可能性也越高;如果股价的负乖离大的一定程度时，空头回补的可能性则越高。

② 如果股价大于移动平均线，则乖离率为正;如果股价小于移动平均线，则乖离率为负。如果股价同移动平均线相等，则乖离率为零。

③ 当乖离率为正，且越大时，则意味着股价短期超买越大，股价见顶的可能性就越大;当乖离率为负，且越大时，则意味着短期超卖越大，股价见底的可能性也就越大。

④ 在上涨行情中，股价可能会不断的创出新高，如果过早的出局，很可能就会损失接下来的一波行情，因此，可于前期高价时的正乖离率点卖出股票;在下跌行情中，同样也会使负乖离率加大，可在前期低位的负乖离率点买入股票。

⑤ 该指标在使用的时候，要与KDJ，极反通道等工具配合使用，因为该指标的买卖信号出现比较频繁，需要认真对待。

●指标买入技巧

Ⅰ 指标中的三条曲线都超卖，当股价突破超卖区时买进股票

当BIAS指标线跌到0轴下方很低的位置时，说明股价位于均线下方，并且已经大幅偏离移动平均线，市场进入超卖状态，因此股价此时有见底反弹的可能。

在指标上，6日BIAS线跌破-5进入超卖状态，12日BIAS线跌破-7进入超卖状态，24日BIAS线跌破-11进入超卖状态。当这三条线都进入超卖状态时，则可以认为市场已经进入超卖状态。这是股价见底反弹的信号。

如下图，BIAS指标三条曲线同时超卖的形态。

当三条BIAS线均见底反弹，离开超卖区域，说明股价超卖状态已经结束了，股价见底反弹，此时投资者可以适当逢低买入股票。谨慎的投资者可以在BIAS线结束超卖时先关注后市，等BIAS指标突破零轴时，再积极买进。

Ⅱ 股价突破12日线同时12日BIAS线突破零轴买入股票

当12日BIAS线突破零轴时，说明股价自下而上突破12日均线，短期内的上涨趋势已经形成，未来股价将会持续上涨。此时投资者可以积极买入股票。

12日BIAS线突破零轴后可能回抽，但是回抽一般不跌破零轴就会再次获得支撑上涨。当BIAS线回抽到零轴再次上涨时，是投资者加仓买入股票的机会。短线投资者可以选择6日BIAS线为参考标准，中线投资者可以12日BIAS线为参考标准。如果6日、12日、24日BIAS线同时突破零轴，说明股价同时突破其对应的三条均线，该形态预示着后期上涨的信号较强。同时如果突破的时候成交量放出，那么上涨的可能性更强。

Ⅲ 利用24日BIAS线底背离买入股票

当股价在下跌行情中连续创出新低时，如果24日BIAS指标线没有创出新低，反而形成的底部越来越高的走势，也就是BIAS指标与股价底背离形成。底背离形成意味着股价当前虽然还在继续下跌，但是股价与均线间的距离却在逐渐缩短，下跌速度有减缓的趋势，这是股价见底反弹的信号。

底背离形态完成后，当24日BIAS线持续上涨，向上突破零轴，说明股价已经上涨到24日均线上方，上涨行情开始。此时投资者可以积极买入股票。如上图所示，如果24日BIAS线和股价底背离的同时，6日、12日BIAS线都与股价形成底背离形态，则该形态的看涨信号会更加强烈。

你不知道的一种BIAS高级用法，抄底逃顶就是这么简单!

一、抄底

BIAS指标买入形态1：BIAS12零轴支撑

如果BIAS12下跌到0轴获得支撑反弹，说明0轴位置就对BIAS12形成了有效支撑。未来如果BIAS12再次回落到0轴附近时，投资者可以买入股票。

操作要点：

1、如果BIAS12在0轴获得支撑反弹时成交量放大，则说明多方给予股价有力的支撑。这样该形态的看涨信号会更强烈。

2、BIAS12作为支撑线的同时也可以作为投资买入股票后的止损线，如果股价跌破这个位置说明多方对股价的支撑失败。这样投资者应该及时止损。

3、BIAS12在0轴获得支撑实际上是股价在12日均线位置获得支撑的间接表现。实战中投资者可以将这两个信号对照使用。

4、BIAS12是一个偏重短线的技术指标，喜欢超短线的投资者者可以将该形态中的BIAS12替换为BIAS 6;中线投资者则可以使用BIAS 24。

BIAS指标买入形态2：三线超卖

当BIAS的三条曲线分别达到各自的超卖区间时，说明市场已经处于严重的超卖状态，此时投资者可以买入股票。

操作要点：

1、BIAS6小于-5就进入了超卖区间;BIAS12小于-7进入超卖区间;而BIAS24要小于-11才算是进入超卖区间。

2、三条BIAS曲线同时进入超卖区间的看涨信号最强。如果其中两条进入超卖区间，另一条没有，说明市场并没有进入空方极端强势的状态。这虽然也是买入信号，但投资者买入股票要冒更大风险。

3、如果三条曲线在同时离开超卖区间，该形态的看涨信号最强，如果是先后离开，看涨信号并不十分强烈，但投资者仍可以分批买入股票。

二、逃顶

BIAS指标卖出形态1：BIAS12零轴遇阻。

如果BIAS12连续两次在0轴遇到阻力回调，就说明0轴位置对BIAS12线形成有效阻力。

操作要点：

1、只要BIAS12不能突破0，市场就处于弱势行情。这样的行情中投资者应该尽量减少交易次数，谨慎为上。

2、BIAS12在0轴遇到阻力实际上是股价在12日均线位置遇阻下跌的间接表现。实战中投资者可以将这两个信号对照使用。

3、BIAS12是—个偏重短线的技术指标。喜欢超短的投资者可以将该形态中的BIAS12替换为BIAS6;中线投资者则可以使用BIAS24。

BIAS指标卖出形态2：三线超买

一旦BIAS三条曲线分别达到各自的超买区间，市场就进入了严重的超买状态，这是股价即将见顶下跌的信号，投资可以卖出股票。

操作要点：

1、BIAS 6超过5就进入了超买区间;BIAS 12超过7进入超买区间;BIAS24要超过11才算是进入超买区间。

2、三条BIAS曲线同时进入超买区间的看跌信号最强。如果不说其中两条进入超买区间，另一条没有，说明市场并没有进入多方极端强势的状态。这虽然也是卖出信号，但投资者卖出股票后可能会有踏空的风险。

3、如果三条曲线在同时离开超买区间，该形态的看跌信号最强。如果是先后离开，看跌信号并不十分强烈，但投资者仍可以分批卖出股票。

乖离率指标与其它技术指标的组合运用

乖离率指标非常适合与两种技术指标进行组合运用，一种是随机指标KDJ，另一种是布林线指标BOLL。

在技术性反弹行情中乖离率指标适合与随机指标组合运用，KDJ指标和BIAS指标可以使得反弹行情中的操作变得及时准确。在反弹行情中，BIAS指标的功用是确认货币是否超跌，而KDJ指标的作用是显示货币是否有拐头向上的动能，两者的结合有利于投资者准确判断出抢反弹的最佳时机。具体的应用原则：

1. 将BIAS指标的参数设置为24日，将KD指标的参数设置为9，3，3。

2. BIAS指标要小于-6，这只是确认超跌的初选条件。

3. KD指标产生黄金交叉，K线上穿D线。

4. KD交叉同时，KD指标中的D值要小于16。

第二中组合，乖离率指标与布林线指标的结合运用适合在超跌反弹行情中的买入：对于这类反弹行情，投资者不宜采用追涨，而要结合技术分析方法，运用BIAS和布林线指标的组合分析，把握货币进出时机。具体方法是：

1、当BIAS的三条短期均线全部小于0时。

2、汇价也已经触及BOLL的下轨线LB。

3、布林线正处于不断收敛状态中的。

4、BIAS的短期均线上穿长期均线。

当符合上述条件时，投资者可以积极择买入

实例研究：运用BIAS指标解读上证指数

如图所示，目前上证指数BIAS1:-4.21,BIAS2:-5.24,BIAS3:-6.12。BIAS1>-5，BIAS2>-7，BIAS3>-11，因此，上证指数目前还具备超跌的条件，在目前的点位上抢反弹还为时过早，持币观望，等待条件满足时，再操作。

声明：本内容由越声攻略提供，不代表投资快报认可其投资观点。

MACD指标，又称为指数平滑异同平均线，属于大势趋势类指标，它由长线均线MACD，短期的线DIF，红色能量柱(多头)，绿色能量柱(空头)，O轴(多空分界线)五部分组成。它是利用短期均线DIF与长期线MACD交叉作为信号。MACD指标所产生的交叉信号较迟钝，而作为制定相应的交易策略使用，效果较好。

MACD指标包括：白色的DIFF线，黄色的DEA线、0轴线、0轴上方的红色柱状体、0轴下方的绿色柱状体。

利用MACD能量柱逃顶、抄底：

1、逃顶

案例讲解：洪涛股份

标注点1：红柱不断增强之后第一次能量柱衰退，不再创新高，所对应的股价重心回落;

标注点2：红柱不断缩短，同时DIF与DEA形成了死叉，所对应的股价为阳十字星;如果你按照死叉卖出的原则 明显滞后(相对点1);红柱不断缩短由红变绿(相对点1更加晚了)也是滞后。

MACD，金叉买入死叉卖出的交易策略，显得之后，那我们要克服MACD滞后盲点，如何规避盲点呢?利用物极必反的原则(做多能量冲至最顶级时，没办法再增强时要走下坡路了)

红色能量柱由短到长增强之后第一次衰退，所对应的如果是阴阳十字星的话，那么构成阶段性高点的概率就非常大，这是第一点。

红色能量柱由短线到长增强之后第一次衰退，所对应的股价如果阴线的话，那么构成阶段性高点的概率也很大，这是第二点。

红色能量柱由长变短有可能是反弹中继，如果是反弹中继，在股价重新高之后重新做多介入。

案例说明2：东睦股份

标注点1：红色能量柱物极必反，重心回落第一个交易日所对应的是重点回落的阴线，仍然有可能会产生高点，我们就要进行风险控制了。

标注点2：没形成死叉，也没有红翻绿过渡，那么点1处于调整，有可能是反弹中继调整。

标注点3:3为阴线所对应的红柱缩短，因此，构成了阶段性买点，类似于大级别高点。

标注点4：死叉，由红翻绿，回头看看点2点3点4没有理由继续留下该股;

怎样才能保持不赔钱呢？

第一、你的资金的性质，是长线资金还是短线资金，是自有资金还是借贷资金？你是不是已经考虑自己人生中的重大风险？如果在投资之前，已经为全家人员买了重大疾病的保险，留足了生活费，并且还有源源不断的资金流入，你投入是自有资金并可以放在股市至少达到5年以上。那么从资金的性质来看，你就具备了不赔钱的基础。不然的话，本来计划的长线投资，如果因为资金的性质，可能要在股价波动处于底部的时候出局，那么赔钱的可能性就会大大增加。

第二、你投资的期限是长线还是短线？如果是短线，那么很可能碰到个股和大盘调整，你算账的时候，就不得不承受数目上的亏损。如果是长线，那么从经济发展角度来说，人类或者一个国家的经济总是处在发展之中，符合价值投资条件的公司也在发展之中，总在增长之中，短期看来亏损的股票，随着投资年限的延长，也一定会在企业的发展中获得丰厚的利润。投资的长期限也是不赔钱的一个基础。

本文内容仅供参考，不构成投资建议。如自行操作，请注意仓位控制，风险自负。

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