互联网智慧城市概念(新型智慧城市概念)

2023-04-15 14:53分类：BIAS 阅读：

智慧城市的概念

随着现代城市的发展和国家“十二五”规划对智慧城市建设的鼓励和支持，

整个十二五期间将有大约 500 个城市和地区启动智慧城市的建设，许多城市也

把建设智慧城市作为城市发展的核心战略，以提高城市的效率和竞争力。

智慧城市，按照科学的城市发展理念，是利用新一代信息技术，在泛信息全

面感知和互联的基础上，实现人、物、城市功能系统之间无缝连接与协同联动的

智能自感知、自适应、自优化，从而对政府服务、商务活动、民生、环保、公共

安全等多种城市需求做出智能优化和及时响应，形成具备可持续发展、便捷、高

效、绿色、安全的智慧城市形态。

当前智慧城市面临的问题

随着现代城市的的快速发展、城市人口的不断增加，给城市的基础设施、资

源利用和配置、城市的运营和管理效率、居民的生活水平提高、工业的发展后劲

和可持续发展，以及城市 GDP 增长都带了压力和挑战。智慧城市的建设所面临

的问题主要归纳为以下几点：

1、城市信息化建设缺乏相应的统一规划，出现信息化的重复建设，不同部

门信息化标准各异，系统之间相互不兼容；同时对城市的发展没有准确定位，缺

乏城市特色；

2、各个部门、各个行业的的信息化网络建设存在较大差异，产生部门信息

孤岛的状况，不能充分发挥信息化的优势功能；

3、不同行业、部门之间数据存储相互孤立，不能实现跨部门数据实时共享

和交换，部门业务交互性差；

4、不同行业、部门之间存在相互通信壁垒，跨部门协同困难，难以实现城

市统一运营和调度。

华为智慧城市理念

华为经过多年在 ICT 领域的积累和对智慧城市发展的研究，我们提出智慧城

市主要体现市民对智慧服务无时无刻的体验，透过高效的城市运营管理提供丰富

的智能服务，公共信息平台的建设，解决系统间信息孤岛的问题，使城市资源得

到最充分利用和配置，构建高效、平衡、可持续发展的智慧城市。

智慧城市具有：无处不在的连接，信息共享和整合，跨部门协同三个特征因素，构建智慧城市的基本属性。

华为智慧城市解决方案

华为智慧城市打造一个统一的网络和数据平台，设立城市云数据中心，构建

三张基础网络，通过分层建设，达到平台能力及应用的可成长、可扩充，创造面

向未来的智慧城市系统框架。

智慧城市的规划和建设注重整体的统一性、标准性、协同性、前瞻性等几个

方面，根据城市的特点设计，打造凸显城市特色的智慧名片，提升城市的品牌形

象；华为深耕 ICT 领域和智慧城市理念，拥有具有战略性、国际化和专业性的行业专家团队，以客户需求为中心，根据城市的基本特点和长远发展规划，旨在通

过基础网络、云数据中心和跨部门协同平台，帮助城市建设具有智慧管理、智慧

产业、智慧民生等特点的智慧城市。

智慧城市体现人与社会、环境的相互融合，在现代移动互联网快速发展的时

代，更多的实时视频与数据，更多的自动控制与高清体验，更多的社交媒体与互

动，都需要大带宽的网络支撑智慧城市的建设。同时软件定义网络（SDN）的设

计理念引领新一代网络架构的发展，伴随着以 LTE 为代表的 4G 宽带无线技术的

成熟，使随时随地地接入网络成为可能，为城市居民提供更智能、便捷的用户体

验。物物互联是智能网的一个重要体现，这就对传感网络和无线通信技术都提出

了新的要求，无处不在的网络连接是智慧城市的必要条件。华为 ICT 拥有世界领

先的通信网络解决方案设计、交付能力，为智慧城市提供无缝覆盖、安全、可靠

的基础网络平台。智慧城市体现城市的互通互联，高效的综合信息管理能力，云数据中心提供

各个系统数据信息共享，改变信息碎片和信息孤岛的现状。当把所有的数据汇集，

进行挖掘、分析，做出预计、优化和决定，而当把感知、物联和智能结合在一起

时，便会为人们提供更好的生活，建设更好的智慧城市。华为云数据中心为智慧

城市提供数据中心平台和标准接口，满足各个部门的数据存储需求和城市的互联

互通。

协同合作智慧城市的基本特征之一，是提高城市公共服务能力、应急处理能

力的最有效手段之一，通过各个行业、部门建立通信网络协同和指挥系统网络协

同，形成高效的联动机制；各个部门系统通过 VoIP、视频会议、即时消息、联络

中心等融合通信，实现跨部门、跨地区的远程调度和协同合作。智慧城市的收益

通过互联网与物联网连接和融合，统一共享的数据中心平台，以及相互协同

运作，构建一个高效透明的政府、平安有序的社会、绿色和谐的产业，幸福安康

的民生，提升城市的综合竞争力。

高效透明的政府：通过云计算中心提供数据共享，挖掘和分析，各部门相互

协同，提高政府的管理和服务效率，体现城市的可持续发展；并通过数据库管理

中心将政府运营数据统一分布，实现政府政务公开化。

平安有序的社会：城市指挥调度中心通过融合视频监控系统、GIS 系统、智

能分析系统、城市报警系统等形成告警联动系统，及时解决城市应急突发事件、

保护市民的生命财产，保障城市平安有序。

绿色和谐的产业发展：为企业提供专业的 IT 应用服务，基于云数据中心智

慧化服务，帮助企业聚焦主营业务，免除企业运营发展的后顾之忧，同时衍生相

关产业的快速发展。

幸福安康的民生：通过智慧城市资源共享平台，部署智慧民生应用系统和服

务支持，为市民提供便利的交通、医疗、教育、环境监测等方面的智慧应用和互

动平台，真正提高城市的运营效率和居民的生活质量，把解决民生问题真正落到

实处。

智慧城市是当今社会工业化、信息化、城镇化发展中成果汇集的必然产物。它是随着物联网、新一代移动宽带网络、云计算等新一轮信息技术的发展而产生，极具创新性，认知度极高，会使得人们的生活生产方式和思维方式产生重大的改变。

智慧城市能推进节能减排，推动城市的产业结构调整；能建立有效的安全监控网络，保证食品、药品安全；能整合公共服务设施，最大限度地满足人们在医疗、教育、卫生等方面的需要；还能快速有效地应对突发事件等。智慧城市是对城市发展过程中面临的深层次问题进行协调的一种解决方案，其最显著的特点就是能进行全面透彻的感知与协调。

智慧城市如何展开

顶层设计

首先要了解在建城市现存和将要出现的问题，分析问题产生的原因，探索解决问题的办法。在分析问题，研究解决问题时要充分发挥建设者的智慧。分析了很多问题也提出了解决方案，但找的不是主要问题，这是“白智慧”。在分析主要问题时，找错了问题，那是“瞎智慧”。顶层设计首先要解决的主要问题，就是合理的控制城市规模，合理的配置资源，使得对环境破坏最小，牺牲最少，给出城市可持续发展的最优解；其二，做好数据层的设计，采集、汇集、整合城市基础数据和信息(人口、居住、经济等等)、资源数据和信息(资料、消耗、能力、设施等)；其三，做好应用曾层的设计，如城市规划、城市建设、城市运维和管理，便民惠民服务。这涉及到城建、交通、教育、医疗、保险、保障、防灾减灾等各个行业，使城市资源得到合理的配置，城市居民得到更好的服务和更好环境。

2、感知层的建设

主要是基础数据的获取和存储

3、网络层的建设

智慧城市的感知点的数据采集，样本获取，身份的辨识，都需要将采集获取的数据传输到数据中心，传输的数据是海量的，要完成此项任务需要高速通讯网络。随着智慧城市的发展，应用系统的不断扩展，信息的传输量将不断增加，快速递增。因此，智慧城市建设中通讯网络的建设就显得十分重要。

4.应用层的建设

智慧城市应用层的建设呢?有三项基本建设任务：城市基础空间地理信息数据库、城市公共信息数据库、城市公共信息平台。

什么是平安城市和智能交通

平安城市”与“智能交通”建设最基本、最重要组成部分皆为前端的视频监控系统、承载传输网络与后端的智能分析平台，二者融合建设有利于互联互通，节约建设成本与施工周期，对于提升城市可视化管理水平和政府应急处置能力，维护城市公共安全、公共秩序具有重大意义。接下来，将通过平安城市与智能交通融合这个案例来描述智慧城市的解决方案，展示对智能交通管理系统、社会资源及公安信息网的整合。

1、平安城市

（1）平安城市建设通过数据共享、分析、挖掘及研判，实现公安业务的数字化及智能化，提高公安机关“打、防、控、管、服务社会”的能力，达到指挥统一、反应及时、作战有效的目的，以加强城市级安全防范能力，挤压犯罪时空，实现对城市的有效管理。

（2）平安城市系统架构架构体系监控资源、传输网络、共享平台、监控中心和管理应用五个层次构成。视频资源层：传输网络；共享平台；监控中心；管理应用层。

（3）平安城市平台软件软件管理平台系统是平安城市的上层建筑，是平安城市应用层的核心。如果把视频采集、编解码技术比喻为平安城市的眼睛，那么平台软件就是平安城市的大脑。平安城市平台软件分为运维管理平台、联网共享平台、智能实战平台，智能实战平台集中了平安城市的最主要功能，要求最高。

（4）平安城市智能视频分析系统密集的监控点位部署编织成城市的治安防控网络，但巨大的信息量也会带来新问题，例如面对的几十路甚至上百路的电视墙，监控人员往往容易分散注意力，对于突如其来的入侵和异常可疑事件不能准备的发现与处理，增加了案件事后侦破的难度。智能视频分析系统引入智能行为分析周界防范，智能人脸抓拍比对功能，智能视频质量诊断等功能。

（5）平安城市无线监控系基于无线网络的监控系统优势为：高度的低成本、灵活性、便捷性、保护原有基础设施布局等，因此无线监控应用尤其适合于实施在江河、森林、旅游景区等地域，以及对单兵终端、车辆的管理与监控。随着无线通信与传输的成本降低、方式多样化、安全性能提升，无线监控系统正成为平安城市布局的重要组成。

2、智能交通

智能交通概念的引进，为解决交通拥堵、行车安全等问题提供了新思路。智能交通将物联网、云计算为代表的新技术引入，建立一个更大时空范围的综合交通体系，以提高城市交通的运行效率，减少交通事故、降低环境污染，提升交通管理及出行服务的信息化、智能化、社会化、人性化水平。

（1）交通信息采集系统

交通信息采集系统由前端检测设备、通讯设备、指挥中心管理系统三部分组成。先进的交通信息采集系统可以把握当前交通运行状况和预测未来的交通状况，大大提高交通效率，实现交通运输的集约式发展。其中交通流量检测系统利用微波、线圈及视频检测等技术手段，检测当前路段的车流量、占有率、速度和车型等交通流基本信息，实时获取各个监测路段上的交通流状况，判断交通拥堵的发生，及时提供给交管部门，以采取相应的分流引导、信息提示等手段进行调节。

（2）交通诱导系统

交通诱导系统由室外显示屏、指挥中心控制系统、通讯系统等部分组成。重点围绕城市主干道等重点路段，设置LED诱导显示牌，复用电子警察和卡口等系统采集到的交通数据，经交通管理综合应用平台处理后，生成用于向公众发布的诱导信息，自动生成或经人工确认后发布。

（3）智能交通管理平台

智能交通管理平台是为城市交通指挥系统服务的统一信息平台，实现信息交换与共享、快速反应决策与统一调度指挥。通过对采集到的静态与动态数据分析加工处理，实施交通管理控制和诱导，及时对交通事件进行处理并通过多种渠道将交通信息发布给交通参与者。遵循《公安交通指挥系统建设技术规范》的要求，根据不同的业务需求对集成平台进行功能划分，构成以集成指挥平台为核心，以路况监控、交通信号控制、缉查布控、信息服务、业务管理等相关功能为组件，即一个指挥调度平台、五个业务应用体系。

2017年末，我国城市人口数量达到8.13亿人，城镇人口比重达到58.52%。城市人口的快速增长，也给城市的发展带来较多问题，城市交通拥堵、看病难、管理难度加大、城市资源短缺等。为顺应城市智能化管理趋势，2008年以来，我国将智慧城市作为城市管理的首选手段，通过通信网络和信息技术的应用，将城市交通、医疗、教育、环保、市政管理等关键领域数字化和智能化，实现管理和资源利用效率提升，逐步缓解“城市病”问题，提升城市竞争力。

为解决此前智慧城市在发展过程中存在的条块割裂、信息共享困难等诸多问题，2015年12月，中央网信办、国家互联网信息办提出了“新型智慧城市”概念，并推动在深圳、福州和嘉兴市三地进行先行试点。此后，国家领导人及中央不断出台推动新型智慧城市发展的政策。2017年10月，党的十九大报告提出“建设网络强国、数字中国、智慧社会，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。智慧社会是新型智慧城市未来发展的方向，通过大规模的新型智慧城市的建设，满足人民群众日益增长的物质文化需要、逐步解决经济社会发展不平衡不充分的一种新型社会形态。智慧社会对新型智慧城市的建设提出了更高的要求，不光是在技术和应用上满足创新和实用的要求，还要满足以人为本、协调融合、共建共享、数据驱动、统筹管理和安全可控等内在要求。

新型智慧城市是以为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗为主要目标，通过体系规划、信息主导、改革创新，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进，实现国家与城市协调发展的新生态。相比传统智慧城市理念，新型智慧城市突出新技术、新模式等五大特点：

更多资料请参考中商产业研究院发布的《2018-2023年中国新型智慧城市前景调查及投资机会研究报告》。

本文转载自区域经济评论（qyjjpl）。

作者简介：郝寿义，男，南开大学经济与社会发展研究院教授（天津300000）。

马洪福，男，天津财经大学现代经济管理研究院讲师（天津 300000）。

随着互联网+、大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，网络化、智能化、共享化引领城市建设走向新型智慧化，新型智慧城市建设是新时代中国新型城镇化建设的重要趋势和高级阶段。2015年12月，中央网信办提出了新型智慧城市概念，指出新型智慧城市是以为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗为主要目标，通过体系规划、信息主导、改革创新，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进，实现国家与城市协调发展的新生态。2016年，习近平总书记提出分级分类推进新型智慧城市建设，以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化。2017年10月，党的十九大提出建设网络强国、数字中国、智慧社会，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。建设智慧城市已经上升到国家战略层次，成为新时代城市发展的重要方向。

如何融入大数据和人工智能等新一代信息技术成为新型智慧城市建设的共同话题和必然选择，而大数据、人工智能等技术和城市可持续发展的融合剂——数据资源是新型智慧城市建设的核心要素。资源开放共享则是新型智慧城市的核心特征，其中数据资源开放、共享和利用是智慧城市建设的关键，数据聚变是驱动城市可持续发展的引擎和新动能。然而，新型智慧城市建设面临数据壁垒、资金短缺、运营机制不健全等问题，制约着中国新型智慧城市建设。本文基于对智慧城市概念的理解，探究在信息和大数据时代，如何在多维数据聚合新空间——智慧城市中发挥数据资源价值的途径，进而助推城市可持续发展。

一、文献综述与概念界定

当前全球处于信息和大数据双重叠加时代，新要素、新业态、新模式正重塑城市新空间、新功能，城市发展进入新阶段。智慧城市被普遍认为是新时代城市发展的高级阶段，是近十多年来世界各国城市发展的方向，也是城市发展的前沿理念和探索实践。

1. 国内外智慧城市相关概念研究

国内外大多数学者认为智慧城市概念由数字城市演变而来，按照概念的提出时间大致可以划分为两个阶段：1998—2008年是全球数字城市建设时期，2008年至今进入全球智慧城市建设时期（罗卫，2019）。基于各国智慧城市建设实践，学者们从不同角度对智慧城市概念进行了深化，提出数字城市、智能城市、虚拟城市/信息城市、宽带城市/宽带大都市、泛在城市等概念（傅荣校，2019）。用科技凝聚和服务城市是智慧城市的核心，注重信息技术与城市发展的融合，以问题、目标与需求为导向通过创新城市发展模式、整合优化城市资源配置方式，进而提升城市智能化运行效果与即时服务能力，以提高城市生产、生活质量，并推动城市可持续发展。智慧城市建设不仅仅是基础设施和技术的更新，还是城市争夺新增长空间、培育可持续发展新动能的手段。

随着智慧城市建设的不断深入，智慧城市发生了重要转变。一是从重视技术到强调以人为本，打造智慧城市不是目标，而是手段；科技只是一种优化基础设施、资源分配与空间共享的工具，智慧城市应着眼于更好地满足居民需求，并支持他们积极参与城市建设，塑造自己未来的家园。二是从以硬件建设为核心到以数据资源为核心，一个成熟的智慧城市能够让市民、企业、非政府组织和政府部门既产生数据，也应用数据（楚天骄，2019）。运用大数据、人工智能、云计算等提高政府服务能力即“优政”、企业生产效率即“兴业”、居民生活质量即“惠民”是智慧城市的目标，其核心在于能够实现大数据时代地球空间信息“4R”的智能服务要求，即在城市新空间中如何在规定的时间（Right time）和规定的地点（Right place）通过大数据和人工智能技术将正确的数据、信息、知识（Right
data/information/knowledge）准确地传递给需要的人（Right person），进而对城市空间资源进行高质量整合，提升城市实时智能服务水平（李德仁，2018）。

总结已有智慧城市建设实践，可以发现智慧城市是以微观经济主体即居民和企业为核心，以数字化、网络化、云端化和智能化的信息通信技术为技术支撑，以生产、生活、生态活动产生的数据为新要素，旨在通过匹配城市微观主体的供求，实现城市新空间资源有效整合的实时智能服务的现代城市可持续发展模式（陈莉等，2019）。

2.大数据与智慧城市相关研究

随着新一代信息技术的发展，城市微观经济主体的位置、移动轨迹、自然条件、城市环境的瞬时变化，都变成了能够被感知、存储、分析和利用的时空数据（李超民，2019）。人类通过亿万个各类传感器将产生越来越多的数据，数据量级将从现在的GB（gigabyte）级和TB级逐步增长到PB级、EB级甚至ZB（zettabyte）级（李德仁，2018），即人类真正进入大数据时代。在大数据时代，数据已经成为国家基础性战略资源和经济增长的新要素。然而，数据开放共享是大数据发展和深入挖掘数据价值的基础，是推进新型智慧城市建设的重要抓手和核心内容（邱国栋等，2018）。城市汇聚了巨量的数据资源，数据资源共享是将城市数据资源有效结合起来，优化城市资源配置，满足城市微观经济主体供需匹配的重要机制（朱扬勇等，2018）。智慧城市建设要最大化利用以大数据、物联网、人工智能、云计算等为代表的新一代信息技术，充分挖掘城市网络空间中的数据资源的价值，并使其发生聚变，为城市可持续发展创造可持续动能，即城市数据聚变成为城市可持续发展的新动能。

目前，国内外学者分析了大数据在交通、医疗、卫生等领域的应用，如以T.M.Vinod Kumar等（2017）为代表的学者对智慧城市的智慧经济（Smart Economy in Smart City）进行了深入研究，提出了智慧城市的概念框架，其核心在于基于信息技术设施完善的基础上，通过对智慧城市泛在感知获取智慧城市空间系统的瞬时变化，通过数据搜集、分析、整合、匹配提供实时智能服务，进而提高城市效率（张波，2018）。为了能够客观地反映智慧城市的智慧化水平，国外学者试图从不同维度构建智慧城市的概念模型、框架与评价体系。如帕尔多·T（Pardo T）等学者（2011）从技术、人、制度三个维度构建智慧城市的概念模型。此外，一些学者还从城市空间中所容纳的基础设施、政府服务、公共安全等功能维度（拿帕哈德，2011；格雷布伐等，2014；安索普洛斯，2015），或者经济、社会、生态、治理等宏观维度（吉芬格等，2007；IBM索德斯特伦等，2014）来定义智慧城市的概念。国内早期学者则更多地从技术运用于现代城市管理的视角深化了对智慧城市的研究，如李德仁院士将智慧城市看成是智能化城市管理和运营的平台。但是大多数学者更多地是基于2015年12月，中央网信办、国家互联网信息办提出的新型智慧城市概念；住房和城乡建设部、国家发展和改革委员会、中央网信办分别出台了相关指标体系，成为新型智慧城市建设的客观评价指标。

目前，关于智慧城市、大数据、信息技术等的研究已经非常多，且对智慧城市概念、模型与评价体系的研究也在不断完善。但是，新一代信息技术与智慧城市建设的相互影响与作用机制研究相对较少。虽然很多学者意识到新一代信息技术对智慧城市建设的影响，但是其还处于一种简单的描述，并没有进行深层次的机制分析；尤其是缺少如何在智慧城市的建设过程中，充分挖掘智慧城市的数据资源，发挥数据资源的价值，培育城市可持续发展的新动能等方面的研究。基于郝寿义（2015）在《区域经济学原理》中提出的区域循环发展理论，本文以如何实现城市数据资源价值化的转变为核心，重点探究数据资本化与智慧城市建设之间的关系。

二、中国智慧城市建设的成就

中国智慧城市建设发展迅速，无论是智慧城市数量，还是投资规模，均居全球前列。

1. 智慧城市建设规模大，智慧城市群逐渐形成

2012年以来，住房和城乡建设部分三批确定了290个国家智慧城市试点，新型智慧城市建设已经基本覆盖了中国的副省级以上城市，且大多数城市制定了智慧城市顶层设计。根据2019年数据，国家级城市群、国家级新城新区、省会城市及计划单列市、地级市、县级市开展新型智慧城市顶层设计或总体规划的比例分别为23%、52%、94%、71%、25%。在《智慧城市顶层设计指南》（GB/T36333—2018）的指引下，全国智慧城市差异化布局稳步推进，尤其是粤港澳大湾区、长三角城市群、京津冀城市群引领全国智慧城市群建设，以数据跨城市流动为纽带的群网化，即智慧城市群逐渐形成。按照国家分级分类推进智慧城市建设的规划，中国未来智慧城市建设投资规模和市场规模将大幅提高。随着各级政府积极响应并开展智慧城市建设，中国智慧城市市场规模和增长潜力较大，据统计数据显示，中国智慧城市的市场规模由2014年的0.74万亿元增加至2018年的8万亿元，约实现年均2倍的增长，这也表明智慧城市建设为城市的可持续发展创造了强劲的可持续发展动力。

2.智慧城市数据共享程度提高，数据驱动效能开始显现

数据是智慧城市建设和城市可持续发展的重要战略资源。一般而言，城市空间数据越聚合，数据资源可供挖掘的价值潜力就越大。数据共享程度越高，能够促使城市沉淀数据产生的协同效应就越大。当前，中国地级市共享交换平台和基础数据库建设进展较快，已有81.7%的地级市建成或在建共享交换平台，86.9%建成或在建基础数据库（中国信通院，2019）。政府数据开放平台已成为地方政府智慧城市建设的标配，如贵阳、上海、杭州等城市通过政府数据开放共享、大数据与智慧城市建设相结合为城市可持续发展创造了新动能。贵阳政府数据公开程度名列全国第一，贵阳以打造“中国数谷”为目标，2017年，贵阳通过政府数据开放共享，共吸引和培育大数据企业1200余户，主营业务收入达到817亿元，大数据企业为地方财政贡献110亿元，以大数据为代表的新动能对经济增长的贡献率达33%，这表明智慧城市数据资源具有较大的经济增长潜力。贵州大数据与产业融合模式为智慧城市建设过程中如何发挥数据价值提供了范式，其中数据开放共享是关键。

3.智慧城市新型信息基础设施建设加快，集约化管理能力增强

智慧城市建设能够有效解决城市病问题，提高城市运行效率，随着信息通信技术在交通、教育、安全等领域的应用，新一代信息技术协同作用，为智慧城市集约化管理能力的提高奠定了技术支撑。移动终端和互联网普及，促使智慧城市APP与城市生产、生活融合，尤其是以5G、大数据中心、人工智能等为代表的信息新基建，提升了城市的集约化管理水平。“城市数据大脑”是实现城市数据与城市功能融合的中枢，目前中国城市级大数据平台较少，多集中于政务数据共享交换。根据中国信息通信研究院统计资料显示，2019年杭州“城市大脑”和“云上贵州”贵阳分平台已基本建成城市级大数据平台，其中贵州通过向企业发放“云使用券”方式，已累计实现20831家企业“上云”，助推中小微企业的数字化、网络化、智能化转型。北京、上海、深圳等城市正在建设城市级大数据平台。

中国多数城市正建设政务数据共享的数据平台，65.6%的地级市启动多卡合一建设，超过50%的地级市已着手建设集约化智慧城市管理中心，43%的地级市已开展“多网格合一”工作。各地借助新一代信息技术，通过建设大数据平台、开发智慧城市APP等方式推动“优政”“兴业”“惠民”。梁甜等（2019）通过搜集全国140个城市333个智慧APP研究发现，智慧交通、智慧生活分别占44.5%、37.8%，其中智慧生活更多集中于人社服务、政务服务、便民服务等。

4.智慧城市政策规划与标准体系逐步完善，智慧城市建设分级分类稳步推进

2012年，住房和城乡建设部印发《国家智慧城市试点暂行管理办法》，开启了中国智慧城市建设的步伐，随后国家相关部委与各省（区、市）将智慧城市建设作为城市发展的重点，纳入城市发展长期规划，尤其是“十三五”时期以来，国家相关部委与各省（区、市）出台了一系列智慧城市总体发展规划与试点方案。随着国家《智慧城市顶层设计指南》《新型智慧城市评价指标（2016年版）》等政策、标准体系的出台，为中国各省（区、市）新型智慧城市建设提供了参考标准。2016年至今，多个省（区、市）出台了智慧城市发展的顶层政策，依据市、县实际发展需要，指导地方政府制定相应的智慧城市建设方案，逐步形成顶层设计引导、城市层级衔接、差异化建设的新型智慧城市发展新格局。智慧城市政策体系逐步完善，为中国新型智慧城市建设提供了政策支撑。

三、中国智慧城市建设的作用机制

计算机的出现、互联网的发展、人工智能创新等信息通信技术（ICT）叠加创新，使人类社会迈入信息时代和大数据时代。大数据、物联网、云计算、人工智能（AI）等是信息时代智慧城市建设的关键技术，随着大数据、物联网等技术的发展，提升了城市发展解决城市病的能力，即城市治理能力；同时，延伸了城市空间范围，弱化了地理因素带来的空间成本，优化了城市空间配置效率。

1. 智慧城市体系与城市循环发展

根据对智慧城市概念的理解，智慧城市的本质在于运用信息技术促进城市空间各领域的更新，是信息化、智能化与城市化的多维融合，这也决定了智慧城市是一个具备多维度的空间动态非均衡系统。借鉴T.M.Vinod Kumar等学者在《Smart Economy in Smart City》中对智慧城市系统的定义，本文认为智慧城市是生产、生活、生态的新空间聚合体，是数据要素客体、智慧微观经济主体、信息技术和基础设施环境、智能流动或市场机制、智慧应用和制度保障泛在互联、相互作用的网络空间巨系统。数据要素+大数据、人工智能等信息通信技术+信息基础设施是智慧城市区别于传统城市的新基础设施和新要素，这些新基础设施为城市数据资源聚变创造了新平台，新要素的产业化、价值化、资本化即数据聚变成为智慧城市发展的新引擎，促使智慧城市实现更高层次、更高质量的发展。

区域与城市经济发展是一个动态发展的过程，是循环流转和创新驱动共生的过程。其中，循环流转既是一个静态过程，又是一种均衡条件，该均衡则是对经济系统变化的吸收；而创新驱动的发展则是经济系统和社会条件的巨大跳跃，是一种能够打破原有均衡的系统内生变化。在区域与城市经济发展过程中，循环流转是一个和创新驱动的发展共生的过程。创新驱动的发展推动循环流转在更高层次上运行，可将其看作是一个旧结构的瓦解和新结构的构建过程。然而，解构和建构的核心是引入一种新的要素组合，这既改变了要素结构和要素组合，也改变了区域和城市发展模式，最终促使城市发展进入新的阶段。当前，以信息（或数据）为核心投入、智能制造为先导部门、新一代互联网基础设施为主要内容的新一轮技术—经济范式正深刻地改变着人类的生产和生活方式。在此过程中，区域和城市发展新聚集机制形成，并逐步改变传统的产业分工与集聚模式，网络化、智能化将成为新兴产业的组织形态。正如卡斯特所指出：信息技术革命催生了以信息与知识为关键因素，知识的生产、信息的处理以及技术的运用为生产力来源的新的信息发展方式，智慧城市则是这一发展模式的新阶段。

2.智慧城市建设与数据资本化的作用机制

城市发展本质上是一定空间范围内各种要素相互作用的非均衡动态系统，是空间、微观经济主体、要素禀赋、环境内在联系与相互作用的结果。本文认为智慧城市是信息时代和大数据时代的新空间聚合体，是数据资源、新一代信息技术与微观主体需求之间动态作用的结果。故本文拟从智慧城市的新要素，即数据或信息要素、新一代信息技术创新效应、微观主体的匹配等方面，探索智慧城市建设与数据资本化的相互作用机制。

第一，多维数据聚集空间——智慧城市。以大数据、人工智能、物联网为代表的新一代信息技术打破了传统地理空间无感知、孤立的束缚，城市空间延伸到泛在联系、无线感知的网络新空间——智慧城市；智慧城市建设完善了城市空间智能服务新功能，为数据资本化提供了应用空间。随着计算机、互联网、大数据等技术的创新，城市空间也由传统的地理空间延伸到信息网络空间，泛在互联、实时感知、及时反馈成为新空间的核心特征。尤其是进入大数据时代，物联网赋予城市实时监控与整合的能力，城市发展进入城市大数据监控时代，数据、信息成为城市发展的新要素。城市大数据监控时代，城市成为数据聚集地，变成多维数据聚合空间。智慧城市作为一种新空间，不仅仅是经济活动的载体，同时也具有空间价值，即城市发展由空间上的发展延伸到空间发展的更高层次。

当前，智慧城市建设重在城市信息基础设施建设，通过物联网、遥感等技术实时感知空间内的变化，其本身就是在打破传统地理、信息孤岛等空间阻碍，使得城市发展进入一个能够为科学决策提供瞬时变化信息的新空间。5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等信息基础设施的完善使得智慧城市能够更加高效地汇集城市空间内外部的数据、信息，形成城市发展的数据资源。与传统地理空间资源不同，智慧城市作为一种网络空间，数据或信息资源是其内部核心资源；同时，还能够吸收其他空间的数据资源，并将城市网络空间中的社会、文化、生态等资源进行数据化，形成城市数据资源洼地。此外，新一代信息基础设施的建设、移动终端的普及，使得智慧城市成为具备数据思维、数据能力、数据应用的聚合体。因此，智慧城市既是数据聚变——数据资本化的空间载体，也是数据聚变引致城市质变——城市可持续发展的结果。

第二，智慧城市的数据聚变——数据资本化。舍恩伯格（2018）指出，人类已经进入数据资本时代。与传统城市发展靠商品生产、资本投资获得利润和积累资本不同，智慧城市中数据成为资本积累的重要来源。大数据时代，数据资源正逐步向生产要素的形态演进，且与资金、土地、人力、技术等要素相提并论（大数据战略重点实验室，2019），参与生产且与劳动创造的商品相互整合衍生形成数据商品，即用数据生产数据（刘璐璐，2019），并促使数据资源的资本化，实现数据的生产要素价值。大数据时代，大数据与智慧城市建设实质上是将大数据、物联网等技术与城市建设相结合，重在以数据流、技术流引导商品流、资金流、人才流。因此，建设智慧城市就要系统把握数据从哪里来、流向哪里、为何以及流量是多少等问题，这一过程也就是智慧城市数据资源如何配置的问题。

一定空间范围内经济主体所拥有的数据资产的聚合，成为区域经济发展的初始数据禀赋，受数据引力的影响，数据受自身规模与质量、外部条件的影响，不断地聚合数据资源，从而实现数据规模的指数级倍增、空间上融合，在城市空间上将形成数据网络聚合效应。数据的弱排他性、强聚合力、高异质性等，也决定了城市数据价值的非线性规模缩放，区域传统生产要素的线性规模报酬。然而，这种非线性缩放聚合效应要求数据资源或数据资产必须通过市场交易，从而实现数据作为一种生产要素的经济价值，即数据资本化。本文研究认为数据资本化是利用市场手段对数据资源开发、加工、交易等，以满足人类创造财富的需求并获取利润，从而对数据资源价值的认识、开发、利用、投资、运营的保值增值过程，即数据价值的实现需要沿着数据资源—数据资产—数据资本—数据经济价值的转换路径，实质上是数据资源价值形态在不断发生变化。未来智慧城市建设则需要围绕数据资本化过程构建与之相匹配的数据生态系统，完善数据资本化的数据聚集与处理能力、制度保障和市场机制，即构建城市数据资本化价值链。

数据资本化过程涉及数据要素禀赋、智慧微观经济主体、信息基础设施环境、智能管理、智能流动机制、智慧应用的智慧城市系统的全部要素。城市数据资本化价值链不仅包括数据资源价值化，还在于“数据+”，依赖新一代信息技术，促进数据与城市经济发展的多维融合。数据资本化与智慧城市建设的动态作用目的就在于赋予城市数据思维、数据能力与数据应用，充分挖掘城市空间数据洼地的价值，在这一过程中实现数据聚变——资本化，催生新业态、新产业、新模式即数据产业化，培育城市可持续发展的新动能，释放智慧城市的空间价值。

第三，数据开放共享是沟通智慧城市与数据聚变的桥梁。当前，作为动态变动的非均衡空间，城市发展要由传统的相对封闭地理空间向开放共享的网络空间转变，智慧城市建设更要通过新的信息通信基础设施的完善，提高空间的开放共享程度，使数据能够真正在城市空间中流动起来即转化为数据资本。所以，智慧城市已成为一个具有复杂系统的数据聚合体，是数据资源本体、大数据技术、市场匹配机制、数据供需主体、数据应用等多维数据因素的聚合体。智慧城市聚合体内数据开放共享决定了聚合体内各因素相互作用的深度，进而决定了智慧城市决策的制定与选择，以及城市的发展模式。

在一个成熟的智慧城市中，居民、企业、非政府组织和政府部门既是数据的生产者，也是数据的应用者。智慧城市聚合的大量数据资源只要能够用来满足微观经济主体的需求，都具有一定的利用价值，只要能将这些资源按照微观主体的需求有效的匹配起来，就能实现数据资源的共享，促进数据资源发挥价值，提升智慧城市的服务水平和治理能力。智慧城市是政府与居民、企业之间沟通的载体，承载着政府治理、经济社会发展等关键职能。政府为了更好地发挥职能，通过实地调查、统计报表、普查等形式，掌握了城市经济、社会、生态等领域的大量数据，在智慧城市建设中这些数据成为政府重要的数据资产。如何更好地开放政府数据平台，挖掘政府数据资产的价值，成为智慧城市政府治理的新举措。目前，上海、杭州、贵阳等城市通过政府数据平台开放打造“城市数据大脑”，城市治理观念、治理模式不断发生变化。同时，通过政府数据开放，催生了数据相关新兴产业的诞生，促进了本地数据资源的产业化。总之，智慧城市以向微观经济主体提供实时智能服务为目标，运用大数据、互联网、人工智能等技术实现“优政”“兴业”“惠民”的目标。这一目标实现的动力和机制均来自数据聚变—数据资源的资本化，而数据资源的开放共享是前提条件，也是智慧城市建设与数据资本化的共享机制。

四、中国智慧城市建设面临的难题

中国智慧城市建设面临以下三个方面的问题。

1. 中国智慧城市规模增长较快，但缺乏可持续性

智慧城市建设需要大规模投资，这也决定了智慧城市的发展离不开城市政府、居民、企业的参与。随着中国经济发展由高速增长转向高质量发展，部分城市的智慧城市建设投入资金不足，整体投资规模增长趋于下降，导致已规划的项目无法启动、已开展的项目缺乏持续性。根据艾瑞咨询报告统计，2013—2017年中国智慧城市投资规模由1154亿元增长到3274亿元，但年增幅由42.37%下降到17.98%。

从地方政府财政角度来看，智慧城市建设需要财政投入一定规模的资金，这在一定程度上会增加财政负担。尤其是在经济增长放缓、财政收入规模缩减、民生等方面财政支出增加的情况下，用于信息化建设或智慧城市建设的预算资金大幅减少。从企业角度来看，虽然政府鼓励社会资本参与智慧城市建设，但因投资回报率较差或投资回报模式不清晰，导致企业投入的热情和资金出现“双低”倾向。这使得中国智慧城市建设资金难以形成持续性投入。

2.数据壁垒和开放是制约中国智慧城市建设的最大阻碍

政府作为城市公共服务的提供者和城市运行的治理者，在城市建设和发展过程中，各地政府及各部门建立了相应的信息系统，积累了大量的数据、信息等资源。这些信息系统依据相关职能产生对应的数据库、信息库，但彼此之间互不联通，形成了大量的“数据烟囱”。全国部分城市数据开放程度还相对较低，如天津、南京的开放程度与其经济发展程度不相匹配，同时一些落后地区城市如中西部地区城市需要借助智慧城市建设，通过加大政府数据开放程度吸引和培育大数据相关企业、产业，进而为城市可持续发展创造新的增长动能。智慧城市数据开放共享还存在不同的系统仅能支撑本部门单一业务应用的问题，即数据往往是孤立的。政府部门也各自独立，互不联通，城市数据洼地的经济价值尚待挖掘。打破信息孤岛是智慧城市建设的重要内容，如何持续增加智慧城市数据供给，并提高快速处理匹配数据的能力，关键在于提高数据开放共享程度。

3.智慧城市运营机制与风险管控问题

在国家政策引导下，中国智慧城市建设投资规模迅速增长，智慧城市建设项目不断增加，但是当前中国智慧城市建设过程中出现重建设、轻运营的问题，缺乏系统、完善的智慧城市运营体系，这也导致智慧城市实际效益水平相对较低、可持续运营能力不足。在智慧城市建设初期，城市政府投入大量物力、财力建设智慧城市项目，由于缺少长期运营机制，对政府财政投入依赖性较大。近年来，由于政府财政存在较大压力，政府财政支出规模相对下降，很多智慧城市项目由于谁建设、谁经营、成本分摊、利益共享等机制欠缺难以持续运营。运营机制不健全导致难以将城市数据资源进行有效整合，政府不同部门之间存在差异化的数据标准，难以形成数据资源市场交换、流动机制。此外，由于政府不能较大程度的开放政府数据资源，很难吸引大数据相关企业的进入，这就使得市场参与机制不完善，进而增加了政府财政支出的负担。

随着大数据、移动互联网、人工智能等技术的发展，数据安全问题也成了智慧城市建设面临的重要问题。全球数据泄露事件不断被暴露，如英国一家名叫剑桥分析的数据公司，滥用5000万Facebook用户数据；2012—2016年，涉及金融、保险、零售商以及其他企业的数据泄漏事件总共有950起。同时，这也是当前政府数据开放程度低的一个重要原因，如何在确保数据安全的情况下挖掘数据资源的价值是智慧城市建设需要解决的重要问题。

五、中国智慧城市建设的对策建议

中国智慧城市建设的对策建议包括以下三个方面。

1. 挖掘数据（信息）要素产出能力，促进数据产品直接交易

大数据时代，数据资源正逐步向生产要素的形态演进，且与资金、土地、人才、技术等要素相提并论，参与生产且与劳动创造的商品相互整合衍生形成数据商品，即用数据生产数据。将数据资源的优势转化为数据产品并获得可直接交易的价值，是智慧城市建设助推数据资源资本化的直接路径。新一代信息技术提高了智慧城市数据（信息）要素挖掘、应用、创造经济价值的能力，通过不断积累和挖掘新的数据生产要素，并与其他生产要素相结合生产出满足微观主体需求的新型数据产品，借助智能流动或市场机制直接在生产者和消费者之间交易获得价值，将数据资源的使用价值直接转化为交换价值。目前，中国成为全球产生并复制数据的重要力量，年均将按照高于全球均值3%的速度增长；同时，由于中国网民基数大，中国数据规模将猛增，据预测，中国的数据规模将由2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB，从而夯实以数据为关键要素的智慧城市可持续发展的基础。数据交易驱动数据互联互通，深入释放数据价值，既是城市建设的重要组成部分，又是智慧城市可持续发展的重要引擎。贵州大数据交易所目前可交易的数据产品已突破4000个，涵盖数据源、模型算法、可视化组件、应用平台、数据安全、工具组件、数据治理、云资源等八大类，这些数据产品涉及金融、电信、卫星、农业等30多个领域，数据成交量排前三位的分别是金融数据、行为数据、企业数据。这也表明智慧城市作为数据洼地，其数据价值尚存在较大的增长空间。智慧城市建设更要注重信息要素的挖掘，不仅要为信息要素转化为经济价值创造可行性空间，还要通过信息技术应用，将信息、数据等要素资本化。具体而言，通过建设智慧城市信息基础设施，为新一代信息技术的创新应用、产业规模化发展提供平台支撑，并创造市场空间，进而释放数字经济自身的增长动能，以及对经济发展的放大、叠加、倍增作用，实现城市在新要素禀赋优势上的可持续发展。

2.细化数据要素禀赋分类，明确数据产权，提升数据要素的市场流动性

智慧城市建设需要依托数据便捷地交换、共享、融合，数据产权明确是数据资源在市场流动的前提。目前，智慧城市数据大致可划分为政府部门数据、企业数据和物联网数据三种类型。其中，政府各部门和下属单位都有一套各系统内的数据资源，涉及经济、气象、金融等方面，政府大数据约占国内数据总量的80%（摘自《南京日报》，2016）。企业数据又可分为新兴互联网企业数据和传统以客户资源为主的企业数据，经过企业的挖掘、利用后，形成了企业竞争新优势。典型代表如阿里巴巴、腾讯等新兴互联网企业和海尔、海信、美的等传统企业。此外，还有一些新兴的以物联感知技术开发与应用的科技企业，通过与政府、企业合作搜集数据资源。一般而言，企业数据和物联网感知数据具有明确的产权界定关系，企业是数据产权的拥有者，具有决定数据使用、出租、转让的权力，由此也使数据资源交换价值得以实现。然而，由于政府数据具有特殊性，其数据使用价值转化存在较大的阻碍。从竞争性和安全性两个角度来看，政府数据因具有涉密的特点，使其具有垄断性和安全性“双高”的特点，虽然不能直接向市场开放，但可依据数据的特点，进行分级、分类逐步开放，建立自主可控的数据开放开发机制。具体而言：一是对涉密较高的数据不开放、不共享。二是对涉密程度不高或可探索市场化运营的数据，逐步开放并共享，用数据作为资本参与智慧城市建设。三是逐步解决不愿开（垄断）、不敢干（开放数据存在风险，有后顾之忧）、不会开（开放质量不高，可利用性差）的问题，可采取企业开发、政府监督的自主可控机制。智慧城市建设应注重完善与数据确权相关的制度，提高数据开放共享程度，尤其是政府数据资源开放，释放政府拥有的沉淀数据资源的价值。

3.探索智慧城市建设运营新模式，优化数据资产配置

优化数据资产配置就是要以数据资产存量为基础，推进与数据资产相关的产业组合发展，整体优化配置数据资产并提升数据资产的质量及其服务社会的智能化水平，从而提高数据共享的增值空间。数据资本化实质是数据流在空间中不同经济主体之间的流动，并依托与信息基础设施形成产业化应用，即在一定程度上，可以将其看作是通过“数据+”促进生态资源转化为经济社会产出，实现数据资产优化配置。所以，智慧城市建设就是要完善“数据+空间”“数据+产业”“数据+微观主体”“数据+技术”等软硬件环境，促进数据资产转化为数据资本。其外在表现就是智慧城市大脑建设、数字经济发展、智慧城市管理模式的变化。其中，数据资产投资运营创新是智慧城市可持续发展动能的源泉。这就要求智慧城市必须清楚自身的数据资产规模，即要从量上把握数据要素存量。目前，国内尚缺乏统一的数据资产核算标准，这是制约城市数据价值挖掘能力的重要因素，也是数据难以确权并进行市场交易的关键因素。未来政府要创新资产核算方法，掌握自身拥有的数据财富，并进行投资运营。为了实现数据资产资本化，政府还应该创新投资运营模式。一方面，政府可以对数据资产进行授权运营，如浪潮集团与济南、天津和内蒙古合作，搭建健康医疗大数据超级平台，三地政府授权浪潮集团运营健康医疗大数据，带动互联网+医疗、AI+医疗、医养结合、医疗科研以及可穿戴设备、康养辅具等领域的产业化。另一方面，把数据作为招商资源，数据招商替代传统招商模式。例如，青岛市北区以某企业35PB互联网数据为依托，开展数据招商，鼓励大数据企业依托数据开展基础研究和创新应用，围绕数据存储、数据分析处理、数据可视化、数据安全等领域推进产品研发，完善产品体系，面向社会提供新产品、新业态、新模式等。

本文节选自《区域经济评论》2021年第3期（整理张子）。